西田賞

・受賞理由

地球科学と数理・情報科学の学融合によるデータ駆動科学に関する研究

Studies on data-driven science by integrating geosciences and mathematical information sciences

・主要論文

• T. Kuwatani, H. Hino, K. Nagata, T. Kawashima, M. Toriumi, M. Okada (2022). Hyperparameter estimation using a resolution matrix for Bayesian sensing. Inverse Problems, 38, 124004.
• T. Kuwatani, K. Yoshida, K. Ueki, T. Oyanagi, M. Uno, S. Akaho (2020). Sparse isocon analysis: A data-driven approach for material transfer estimation. Chemical Geology, 532, 119345.
• T. Kuwatani, H. Nagao, S. Ito, A. Okamoto, K. Yoshida, T. Okudaira (2018). Recovering the past history of natural recording media by Bayesian inversion. Physical Review E, 98, 043311.
• T. Kuwatani, K. Nagata, M. Okada, T. Watanabe, Y. Ogawa, T. Komai, N. Tsuchiya (2014). Machine-learning techniques for geochemical discrimination of 2011 Tohoku tsunami deposits. Scientific Reports, 4, 7077.
• T. Kuwatani, K. Nagata, M. Okada, M. Toriumi (2012). Precise estimation of Pressure – Temperature paths from zoned minerals using Markov random field modeling: theory and synthetic inversion. Contributions to Mineralogy and Petrology, 163, 547-562.

・主な業績

桑谷立博士は、ベイズ逆解析法を用いた変成岩の温度圧力履歴の復元という画期的研究を行なった後、地球科学と数理・情報科学を融合するデータ科学的方法論の研究を精力的に進めてきた。地球科学分野においては、多種多様の観測データから複雑な地球科学プロセスを抽出する逆問題が重要な役割を果たし、それぞれの問題が数理・情報科学分野においてチャレンジングな研究課題となっている。桑谷博士は、データ駆動科学の基礎理論を構築し、それを自らの専門分野である岩石成因論に適用するとともに、幅広い共同研究を通じて、最先端のデータ解析手法を、津波堆積物、地震波構造、マントルダイナミクスなど、地質学・地球化学・環境科学・地球物理学にまたがる地球科学の広範な分野の問題に適用し、それぞれの分野で革新的な成果を挙げた。桑谷立博士は、「データ駆動地球科学」と呼ぶべき新学術領域を創成した第一人者として、多大な学術的貢献を果たしており、西田賞の受賞者に相応しいと判断される。

・推薦者

小野 重明

・サポーター

岡本敦，鳥海光弘