ベイズ統計学は，人工知能を含む機械学習をはじめとする，あらゆるデータ解析手法の数理基盤となっている。本セッションでは，主に地震データ解析に焦点を当て，機械学習・深層学習・データ同化等のベイズ統計学を活かした解析手法開発，およびそれらの地震データへの応用研究に関する講演を募集する。その他，地震データ解析に資する数理科学・統計学の理論的研究や，将来的な実データ応用を目指す解析アルゴリズムのフィージビリティスタディ，さらには地震ビッグデータやその解析結果の現状に関する講演等も幅広く歓迎する。

Bayesian statistics forms the mathematical foundation of various data anaysis methods, such as machine learning including artificial intelligence. This session mainly accepts presentations that focus on seismic data analysis, especially related to analysis methods based on Bayesian statistics such as machine learning, deep learning and data assimilation, and their applications to real seismic data. Presentations related to mathematical or statistical theories beneficial to data analyses, feasibility studies of algorithms eventually applicable to real seismic data, and the current status of seismic observations and analysis results are also highly welcome.