地球惑星科学分野において得られる観測データや数値解析結果は、観測技術の進展や計算資源の拡充により、ますます多様化・大規模化・複雑化しています。このセッションの目的は、情報地球科学・情報惑星科学分野で扱われるデータの観測・計測、転送、収集、解析、保存、公開などに関する技術について、幅広い視点で議論を行うことです。近年注目されるオープンサイエンスやオープンデータの取り組みによる研究データの利活用、再現性の向上、分野融合による新たな知見の創出にも焦点を当てます。さらに、AI・機械学習・クラウド技術などの新技術を活用したデータ駆動型研究の展望についても議論を深め、地球惑星科学の発展に資する知見の共有を目指します。観測・解析・データ活用の実例や、情報科学的アプローチによる提案など、幅広い発表を歓迎します。ここから融合化した技術開発への議論が進められることを期待します。発表内容は、特定の内容に限定することなく、実際の観測や数値計算、データ利用などの立場から情報地球科学、情報惑星科学、データ指向型科学に期待する提案も歓迎します。

In Earth and planetary sciences, the data generated through observations and numerical simulations are becoming increasingly diverse, large-scale, and complex, driven by advances in sensing technologies and computational capabilities. This session aims to explore a wide range of technologies and methodologies related to data acquisition, transmission, analysis, storage, publication, and sharing in the fields of Earth and planetary informatics. We also focus on the growing importance of open science and open data initiatives, which enhance data accessibility, reproducibility, and interdisciplinary collaboration. By bringing together researchers from various domains, we seek to foster discussions on integrated approaches to data-driven science and the development of innovative tools and frameworks. Contributions are welcome from all perspectives, including observational case studies, computational techniques, and informatics-based proposals that advance geoscientific research.