固体地球科学(S)
セッション小記号 計測技術・研究手法(TT)
セッションID S-TT49
タイトル 和文 合成開口レーダーとその応用
英文 Synthetic Aperture Radar and its application
タイトル短縮名 和文 SARとその応用
英文 SAR and its application
代表コンビーナ 氏名 和文 姫松 裕志
英文 Yuji Himematsu
所属 和文 国土地理院
英文 Geospatial Information Authority of Japan
共同コンビーナ 1 氏名 和文 朴 慧美
英文 Haemi Park
所属 和文 上智大学地球環境学研究科
英文 Graduate School of Global Environmental Studies, Sophia University
共同コンビーナ 2 氏名 和文 成田 翔平
英文 Shohei Narita
所属 和文 国立大学法人東京科学大学総合研究院多元レジリエンス研究センター火山・地震研究部門
英文 Volcano / Earthquake research division, Multidiciprinary Resilience Research, IIR, Institute of Science Tokyo
共同コンビーナ 3 氏名 和文 重光 勇太朗
英文 Yutaro Shigemitsu
所属 和文 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構
英文 Japan Aerospace Exploration Agency
発表言語 E
スコープ 和文
SARは基盤的な地球観測データのひとつとしての地位を確立し、豊富なデータを背景としたSARのビッグデータの時代を迎えている。最近のSAR観測の潮流として、ALOS-4やNISARなどの次世代衛星SARの打上げ、民間セクターによる小型SARコンステレーションの構築、オープン&フリーのデータ配布ポリシーによるデータの浸透が挙げられ、地球システムの観測事例の蓄積は飛躍的にすすんでいる。また、AIへの適用や地上設置型SARをはじめとする多様なプラットフォームによるSAR観測システムの開発など、対象や目的に沿った様々な技術の実装例も報告されている。1990年代から続くデータの蓄積は、長期にわたって進展する諸現象の解明に向けたデータセットとしても活用されており、いまや地球観測において欠かすことができないデータのひとつといえる。本セッションでは、SARに関する基礎研究から応用研究・実利用まで幅広く成果の発表を歓迎し、SARデータのさらなる利活用の発展に向けた知見の共有・議論を図る。
英文
Synthetic Aperture Radar (SAR) data is an essential basic dataset for monitoring the Earth system and compiling observation reports. Recent trends in SAR include launching the next-generation SAR satellites, such as ALOS-4 and NISAR; constructing small SAR constellations by the private sector; and improving data accessibility through an open, full, and free data policies. Furthermore, the development of new SAR platforms, including portable ground-based SAR and unmanned aerial vehicle-based SAR, allows us to improve the observation flexibility and data acquisition frequency. The application of artificial intelligence enables us to identify potential signals that would be impossible for humans to identify. SAR data acquired since the 1990s has been used to elucidate phenomena lasting for a long time. We welcome presentations on a wide range of topics, from basic research to applications using SAR data, and look forward to sharing and discussing the future perspective of SAR data.  
発表方法 口頭および(または)ポスターセッション
招待講演 阿部 隆博 (京都大学)
大木 真人 (宇宙航空研究開発機構)
時間 講演番号 タイトル 発表者
口頭発表 5月29日 PM1
13:45 - 14:00 STT49-01 U-netを用いた文脈依存型特徴抽出による土砂災害検出におけるスラントレンジSAR画像の活用可能性 成毛 悠樺
14:00 - 14:15 STT49-02 Comprehensive Analysis of Cyclone-Induced Flooding Using Polarimetric SAR Karunathilake Amila
14:15 - 14:30 STT49-03 高分解能StriX SARデータを用いた高精度ピクセルオフセット解析 森下 遊
14:30 - 14:45 STT49-04 Surface deformation during the phreatic-to-magmatic transition at Merapi volcano (2018-2021) investigated by multi-sensor InSAR Suhadha Galih Argo
14:45 - 15:00 STT49-05 Integrating InSAR-derived Seasonal Land Subsidence and Groundwater Variability for Health and Infrastructure Risks in the Satluj-Ghaggar Floodplains. Anuja Gangaram Girap
15:00 - 15:15 STT49-06 SURFACE DEFORMATION INVESTIGATION IN MADAGASCAR USING THE INSAR TECHNIQUE Manoa Fetra Niaina Rajaonarivelo
口頭発表 5月29日 PM2
15:30 - 15:45 STT49-07 ALOS-2とALOS-4を用いた地殻変動監視:適用事例とデータ品質評価 姫松 裕志
15:45 - 16:00 STT49-08 蝕帯域:欠損帯域を相互活用した合成開口によるアジマスアンビギュイティの抑制 安井 秀輔
16:00 - 16:15 STT49-09 ICA-based separation of volcanic deformation in ALOS-2 and ALOS-4 InSAR time series: preliminary results from multiple Japanese volcanoes 重光 勇太朗
16:15 - 16:30 STT49-10 Land deformation and disaster monitoring using ALOS-4 大木 真人
16:30 - 16:45 STT49-11 ALOSシリーズSAR衛星の雪氷圏研究への貢献と展望 阿部 隆博
講演番号 タイトル 発表者
ポスター発表 5月29日 PM3
STT49-P01 干渉SARにおける対流圏遅延補正手法の高度化(その1):数値気象モデルによる対流圏遅延誤差の再現性 石本 正芳
STT49-P02 Evaluation of Noise2Noise for InSAR Phase Denoising: Reduction of Tropospheric, Topographic, and Decorrelation Errors 北澤 孝朗
STT49-P03 InSAR時系列解析による大規模道路陥没地域の地表変動 鈴木 詩織
STT49-P04 A 30-year study of ground movement in Lettomanoppello town (Central Italy) based on satellite InSAR observations Matteo Albano
STT49-P05 Monitoring and Validation of Active Landslide Deformation in Southern Miyazaki Prefecture using DInSAR and In-Situ Observations 加藤 貴大
STT49-P06 LバンドSARを用いた湿潤土壌の含水率推定手法に関する考察 朴 慧美