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固体地球科学 (S)
セッション小記号固体地球科学複合領域・一般 (CG)
セッション IDS-CG71
タイトル 機械学習による固体地球科学の牽引
タイトル短縮名 機械学習＠固体地球科学
代表コンビーナ 氏名 久保 久彦
所属 国立研究開発法人防災科学技術研究所
共同コンビーナ 1 氏名 直井 誠
所属 北海道大学
共同コンビーナ 2 氏名 矢野 恵佑
所属 統計数理研究所
共同コンビーナ 3 氏名 田中 優介
所属 国土地理院
セッション言語 J
スコープ 機械学習は固体地球科学を含む様々な科学分野において革新をもたらし、顕著な成果を挙げている。このセッションは、固体地球科学を中心とする様々な分野における機械学習を活用した研究が一堂に会することで、今後の発展に向けて互いに刺激し合う場を提供する。萌芽的なものから発展的なものに至るまで、機械学習および関連する研究発表を広く募集する。 本セッションは機械学習をはじめとする情報科学と固体地球科学の融合を目指すものであり、参加者が専門とするバックグラウンドや用語が多岐にわたることから、セッション言語を"J"とする。発表や質疑応答などの口頭によるコミュニケーションは英語または日本語のいずれでも可であるが、スライド・ポスターなどの文字表記は英語必須である（日本語併記可）。
セッション形式 口頭およびポスターセッション