セッション概要
| 領域外・複数領域(M) | |||
|---|---|---|---|
| セッション小記号 | 地球科学一般・情報地球科学(GI) | ||
| セッションID | M-GI39 | ||
| タイトル | 和文 | データ駆動地球惑星科学:数値モデリングから天然データまで | |
| 英文 | Data-driven Earth and planetary science: From numerical modeling to natural data analysis | ||
| タイトル短縮名 | 和文 | データ駆動地球惑星科学 | |
| 英文 | Data-driven Earth and planetary science | ||
| 代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 上木 賢太 |
| 英文 | Kenta Ueki | ||
| 所属 | 和文 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 | |
| 英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
| 共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | 伊藤 伸一 |
| 英文 | Shin-ichi Ito | ||
| 所属 | 和文 | 東京大学 | |
| 英文 | The University of Tokyo | ||
| 共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 板野 敬太 |
| 英文 | Keita Itano | ||
| 所属 | 和文 | 海洋研究開発機構 | |
| 英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
| 共同コンビーナ 3 | 氏名 | 和文 | 宇野 正起 |
| 英文 | Masaoki Uno | ||
| 所属 | 和文 | 東京大学大学院理学系研究科地球惑星科学専攻 | |
| 英文 | Department of Earth and Planetary Science, Graduate School of Science, the University of Tokyo | ||
| 発表言語 | J | ||
| スコープ | 和文 |
地球科学諸現象の解明と予測には,データ解析によって,観測・分析で得られたデータに隠された本質的な物理化学プロセスや構造を抽出することが重要である.近年,情報科学分野では機械学習に基づくデータ駆動型アプローチや多変量解析などの強力なデータ解析手法の開発が進み,固体地球,宇宙惑星,生命科学や大気海洋など多様な地球科学分野にも適用されつつある.本セッションは,萌芽的研究も含めた地球科学データ駆動解析研究の成果や新規解析手法の発表及び情報交換と,地球科学内外の学際的な研究交流の場を提供する.本セッションでの,地球惑星科学データからのプロセスおよび構造抽出とデータ駆動数理解析手法に関心を持つ研究者の議論により,新たな視点での地球科学データ解析手法の導入促進や,数理・情報科学の地球科学データへの適用の更なる加速が期待される.地球科学内外の多分野の研究者による数理的内容や個別の地球科学分野の問題設定も含む学際的な議論を促進するため,本セッションは日本語を主言語とする.講演および質疑は日本語及び英語のいずれでも可能である.また,発表資料は日英併記とする.本セッションは,非日本語圏の参加者を歓迎する. |
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| 英文 |
Extracting hidden structures and fundamental processes from geoscience data using modern data analysis methods, including machine learning techniques, is essential for gaining a new understanding of the dynamic behavior of the Earth and planetary systems. Various powerful analytical methods and data-driven methodologies have recently been developed in statistical and information sciences to extract fundamental information from high-dimensional data sets. These methods have been applied to various earth sciences, including solid earth, space and planetary sciences, biogeosciences, and atmospheric and hydrospheric sciences. This session aims to provide an opportunity to present results and findings from the analysis of earth and planetary data, as well as to introduce new data analysis methods, including those in the early stages of research. We welcome the interdisciplinary discussions within and outside the earth sciences in this session. We expect that discussions in this session will facilitate the application of cutting-edge data analysis to earth science data, thereby further accelerating the integration of mathematical and information sciences into earth science. This session will be held in Japanese to promote interdisciplinary discussions among researchers from various fields, both within and outside of geoscience, including statistical discussions and problem setting in individual geoscience fields. Presentations and discussions can be conducted in either Japanese or English. Presentation materials must include English (Japanese text may be accompanied). We welcome participation of non-Japanese speakers in this session. |
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| 発表方法 | 口頭および(または)ポスターセッション | ||
| 招待講演 |
河原 創 (宇宙科学研究所) |
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| 時間 | 講演番号 | タイトル | 発表者 |
|---|---|---|---|
| 口頭発表 5月28日 AM1 | |||
| 9:00 - 9:15 | MGI39-01 | ソルバス組成・温度・カロリメトリーデータをもちいた二長石温度計のマルチデータ同時最適化 | 宇野 正起 |
| 9:15 - 9:30 | MGI39-02 | 深層学習を用いたイクチオリスの形状情報の可視化とイクチオリス生層序構築への応用 | 長尾 鷹太郎 |
| 9:30 - 9:45 | MGI39-03 | 機械学習による原子核乾板α線飛跡の高速自動解析による岩石内放射性元素空間分布理解 | 錦織 司 |
| 9:45 - 10:00 | MGI39-04 | 低S/N比・目的外の輝線混入下におけるOH輝線スペクトルのベイズ的輝線分離と温度推定 | 郭 懿為 |
| 10:00 - 10:30 | MGI39-05 | GPU・自動微分・確率プログラミング言語で遊ぶ天文学 | 河原 創 |
| 講演番号 | タイトル | 発表者 |
|---|---|---|
| ポスター発表 5月28日 PM3 | ||
| MGI39-P01 | ベイズ逆問題解析の理論と応用:地球科学分野から非破壊検査分野まで | 桑谷 立 |
| MGI39-P02 | 機械学習を用いたコンドライト隕石の特徴量抽出 | 山本 響矢 |
| MGI39-P03 | Imputing Missing Values in Trace Element Data from Multiple Microanalysis Techniques | 板野 敬太 |
| MGI39-P04 | 角閃石の主成分・微量元素組成を用いた西南日本弧第四紀火山のマグマの起源と進化過程の解明 | 川合 陵介 |
| MGI39-P05 | データ駆動モデル選択に基づく、玄武岩主要化学組成を入力値としたマントル溶融計算モデルの構築 | 上木 賢太 |