大気水圏科学(A)
セッション小記号 大気科学・気象学・大気環境(AS)
セッションID A-AS14
タイトル 和文 応用気象学
英文 Applied Meteorology
タイトル短縮名 和文 応用気象学
英文 Applied Meteorology
代表コンビーナ 氏名 和文 稲津 將
英文 Masaru Inatsu
所属 和文 北海道大学大学院理学研究院
英文 Faculty of Science, Hokkaido University
共同コンビーナ 1 氏名 和文 竹見 哲也
英文 Tetsuya Takemi
所属 和文 京都大学防災研究所
英文 Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University
共同コンビーナ 2 氏名 和文 日下 博幸
英文 Hiroyuki Kusaka
所属 和文 筑波大学
英文 University of Tsukuba
発表言語 J
スコープ 和文
本セッションでは、気象学の諸分野(力学・大気放射学・雲物理学など)の研究を基礎とした、実社会に貢献するさまざまな研究に焦点を当てます。気候変動の予測とその対策、大気エアロゾルの動態を中心とした大気環境学、気象ハザードに対する防災・減災に向けた技術、農業やエネルギー分野における気象データの活用、都市気候やヒートアイランド現象への対策など、手法や分野を問わずに広く研究テーマを募集します。また、気象データの産業利用や、機械学習などの最新技術も歓迎します。本セッションでは、地球惑星科学の諸分野及び気象学に関わる機関・企業との連携を重視し、気象学の知見をどのように社会に活かすかを議論し、新たな展望を探ることを目的とします。
英文
This session will focus on various research studies that contribute to society, based on the fundamental research areas in meteorology, such as dynamics, atmospheric radiation, cloud physics and so on. We welcome a wide range of topics, including climate change prediction and countermeasures, atmospheric environmental studies focusing on atmospheric aerosols, technologies for disaster prevention and mitigation against meteorological hazards, the meteorological data application to agriculture and the energy sector, urban climate including the heat island phenomenon. The session also encourages research on the industrial applications of meteorological data and the latest technologies such as machine learning. The aim of this session is to explore new perspectives by discussing how to utilize meteorological knowledge in society, with an emphasis on collaboration with institutions and companies related to meteorology and various fields of Earth and Planetary Sciences.
発表方法 口頭および(または)ポスターセッション
時間 講演番号 タイトル 発表者
口頭発表 5月24日 AM2
10:45 - 11:00 AAS14-01 PLATEAUデータおよび機械学習を用いた日本版Local Climate Zoneの開発 中村 祐輔
11:00 - 11:15 AAS14-02 近畿地方における夏季午後に発生する降水の頻度特性 北方 陽大
11:15 - 11:30 AAS14-03 夏期日本の降水現象発生に関連する湿潤不安定な環境条件 中 七海
11:30 - 11:45 AAS14-04 数値シミュレーションを用いた大阪都市圏における対流性降水に対する都市化の影響 青田 優希
11:45 - 12:00 AAS14-05 影響評価に向けた日本域高解像度将来気候データセットの比較:d4PDFとNIES2019/NIES2020 林 未知也
12:00 - 12:15 AAS14-06 新潟県における地吹雪発生時の気象場の解析 丹治 星河
講演番号 タイトル 発表者
ポスター発表 5月24日 PM3
AAS14-P01 1DVAR-Like Machine Learning Techniques for Water Vapor Profiling Using Ground-Based Microwave Radiometers 荒木 健太郎
AAS14-P02 Projection analysis of Heavy Precipitation across Indonesia on CMIP6 Multi Ensemble Models Adikusuma Kenangdjatu Bimaprawira
AAS14-P03 全国主要都市における強風ハザードに及ぼす気候変動影響 竹見 哲也
AAS14-P04 Characteristics of Strong Surface Winds Associated with Ferry Cancellations in the Soya area of Japan 久米田 健人
AAS14-P05 Precipitation measurement and raindrop size distribution estimation using a portable rainfall sensor 三瓶 祐翔
AAS14-P06 Theoretical consideration for portable doppler radar raingauges 稲津 將
AAS14-P07 Turbulent flow and dispersion pathways around aligned industrial cylinders: Large-eddy simulations of the cylinder height-to-separation aspect-ratio impacts Guangdong Duan
AAS14-P08 A Case Study on Meteorological Conditions of an Air Turbulence Incident and Accident WANSIK WON