日本地球惑星科学連合2025年大会
セッション概要| 領域外・複数領域 (M) | ||||
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| セッション小記号 | 地球科学一般・情報地球科学 (GI) | |||
| セッション ID | M-GI26 | |||
| タイトル | Data assimilation: A fundamental approach in geosciences | |||
| タイトル短縮名 | Data assimilation | |||
| 開催日時 | 口頭セッション | 5/30(金) AM1 |
現地口頭会場 | 展示場特設会場 (6) [EXH06] |
| 現地 ポスター コアタイム |
5/30(金) PM3 | 現地ポスター会場 | 展示場ホール7・8 | |
| 代表コンビーナ | 氏名 | 中野 慎也 | ||
| 所属 | 情報・システム研究機構 統計数理研究所 | |||
| 共同コンビーナ１ | 氏名 | 堀田 大介 | ||
| 所属 | 気象研究所 | |||
| 共同コンビーナ２ | 氏名 | 大石 俊 | ||
| 所属 | 理化学研究所 計算科学研究センター | |||
| 共同コンビーナ３ | 氏名 | 加納 将行 | ||
| 所属 | 東北大学理学研究科 | |||
| セッション言語 | E | |||
| スコープ |
Data assimilation is an inversion approach to estimate the evolution of a system by utilizing a constraint given by a dynamical simulation model. Data assimilation is now widely used not only in meteorology and oceanography but also other fields of geosciences such as hydrology, solid earth science, and space science. This session aims at providing an opportunity for discussion on data assimilation studies among researchers of various field of geosciences. We encourage contributions addressing novel methods and theoretical developments of data assimilation. Contributions dealing with useful applications of data assimilation are also welcome. |
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| 発表方法 | 口頭およびポスターセッション | |||
| 共催情報 | 学協会 | 日本海洋学会，日本気象学会，日本地震学会，地球電磁気・地球惑星圏学会 | ||
| ジョイント | - | |||
| 団体会員以外の組織との共催 | - | |||
| 国際連携団体 | - | |||
| 招待講演 |
近藤 圭一（気象庁気象研究所） Jiping Xie（Nansen Environmental and Remote Sensing Center, Norway） |
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| 時間 | 講演番号 | タイトル | 発表者 |
|---|---|---|---|
| 口頭発表 5月30日 AM1 | |||
| 9:00 - 9:15 | MGI26-01 | A hybrid particle filter/ensemble Kalman filter implementation with an intermediate AGCM | 近藤 圭一 |
| 9:15 - 9:30 | MGI26-02 | Ensemble Data Assimilation with Binary Observations: Theory and Application to Urban Flood Monitoring | 澤田 洋平 |
| 9:30 - 9:45 | MGI26-03 | 衛星データ同化による太陽高エネルギー粒子のモデリング | 簑島 敬 |
| 9:45 - 10:00 | MGI26-04 | Ultra-High Spatiotemporal Resolution Reconstruction of the Climate around Japan with Large Ensemble of Climate Simulations and Old Documents | Atsushi Okazaki |
| 10:00 - 10:15 | MGI26-05 | 津波誘導磁場に基づく津波データ同化 | 林 智恒 |
| 10:15 - 10:30 | MGI26-06 | TOPAZ5: Upgraded the Arctic coupled ocean and sea-ice forecasting system with Ensemble Kalman Filter | Jiping Xie |
| 講演番号 | タイトル | 発表者 |
|---|---|---|
| ポスター発表 5月30日 PM3 | ||
| MGI26-P01 | Development of LETKF system based on the JMA’s ASUCA-Var | 寺崎 康児 |
| MGI26-P02 | Using Data Assimilation to Improve Data-Driven Models | Michael Goodliff |
| MGI26-P03 | Reduced non-Gaussianity in multi-scale background error by assimilating every-30-second radar observation: a case of idealized deep convection | 雨宮 新 |
| MGI26-P04 | Functional data assimilation to make use of high resolution data | 中野 慎也 |
| MGI26-P05 | Assimilation of ionospheric non-Gaussian data into an emulator of a magnetosphere-ionosphere model | 中野 慎也 |