大気水圏科学 (A) | ||||
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セッション小記号 | 大気海洋・環境科学複合領域・一般 (CG) | |||
セッション ID | A-CG44 | |||
タイトル | 静止軌道衛星による陸面観測 | |||
タイトル短縮名 | 静止衛星による陸面観測 | |||
開催日時 | 口頭セッション | 5/28(水) AM1-AM2 |
現地口頭会場 | 展示場特設会場 (5) [EXH05] |
現地 ポスター コアタイム |
5/28(水) PM3 | 現地ポスター会場 | 展示場ホール7・8 | |
代表コンビーナ | 氏名 | 山本 雄平 | ||
所属 | 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター | |||
共同コンビーナ1 | 氏名 | Tomoaki Miura | ||
所属 | Univ Hawaii | |||
共同コンビーナ2 | 氏名 | 市井 和仁 | ||
所属 | 千葉大学 | |||
セッション言語 | E | |||
スコープ |
With the launch of third-generation geostationary satellites, such as Himawari-8/9, the GOES-R series, Meteosat Third Generation (MTG), Fengyun-4, and GeoKompsat-2A, Earth observation has entered a new phase. These satellites carry advanced sensors with spectral bands suitable for terrestrial monitoring, similar to those on polar-orbiting satellites. They enable high-frequency (e.g., 10-minute) monitoring of key land parameters, including land surface temperature/albedo, vegetation indices, evapotranspiration, and photosynthetic activity. Combining data from these geostationary satellites with data from polar-orbiting satellite sensors like Terra/Aqua MODIS, Suomi NPP/NOAA-20 VIIRS, and GCOM-C SGLI makes global, consistent land monitoring possible.
This session invites presentations on methods for estimating land surface parameters using these geostationary and polar-orbiting satellites, as well as efforts in inter-calibration and cross-validation using GEO and LEO data. We welcome studies on in-situ validation efforts and new applications of these datasets for monitoring and understanding various phenomena, such as heatwaves, drought, and long-term climate change impacts. Additionally, studies on atmospheric factors, such as cloud cover and aerosols, and their influence on land surface conditions are also highly encouraged. |
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発表方法 | 口頭およびポスターセッション | |||
共催情報 | 学協会 | 日本リモートセンシング学会 | ||
ジョイント | - | |||
団体会員以外の組織との共催 | - | |||
国際連携団体 | - | |||
招待講演 |
時間 | 講演番号 | タイトル | 発表者 |
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口頭発表 5月28日 AM1 | |||
9:15 - 9:30 | ACG44-01 | 静止気象衛星を用いた陸面モニタリングのためのデータセット公開とその応用 | 市井 和仁 |
9:30 - 9:45 | ACG44-02 | High-Temporal-Resolution Land Surface Albedo Estimation Using Himawari-8/9 AHI: Evaluation with In-Situ and MODIS Observations | 李 偉 |
9:45 - 10:00 | ACG44-03 | A Hyper-temporal Monitoring of Terrestrial Evapotranspiration Using Himawari-8 Satellite | 張 北辰 |
10:00 - 10:15 | ACG44-04 | Geostationary-Satellite-Based Study of Diurnal Variation in Aerosol-Cloud Interactions | Hengqi Wang |
口頭発表 5月28日 AM2 | |||
10:45 - 11:00 | ACG44-05 | Advancing Geostationary Satellite Data Integration: Spectral Band Adjustment Using Hyperspectral Observations and Radiative Transfer Modeling | 笹川 大河 |
11:00 - 11:15 | ACG44-06 | 静止衛星ひまわり画像を用いた水田作物暦の推定の検討 | 仁科 一哉 |
11:15 - 11:30 | ACG44-07 | Exploring the optimal geometry of Himawari-8/9 to monitor vegetation dynamics across Southeast Asia | 長谷 美咲 |
11:30 - 11:45 | ACG44-08 | Reduction of Snow Contamination in Himawari-8/-9 AHI NDVI for Improved Phenology Monitoring | Tomoaki Miura |
11:45 - 12:00 | ACG44-09 | Post-Typhoon Extreme Heat Events: Land Surface Temperature Variability and Urban Land Use Influences | 山本 雄平 |
講演番号 | タイトル | 発表者 |
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ポスター発表 5月28日 PM3 | ||
ACG44-P01 | Monitoring and Analysis of Atmospheric Gravity Wave Horizontal Propagation Using Thermal Satellite Imagery from Himawari-8/9 | Lertmongkhon Thanaphat |
ACG44-P02 | Determining Vegetation Critical Temperature Thresholds in Australia Using Himawari-8/9 LST data | 柴山 怜雄 |
ACG44-P03 | Retrieval of the Vegetation Clumping Index (CI) from Geostationary Satellite Observations Using an Improved BRDF Model | 喬 治 |
ACG44-P04 | Spatiotemporal variability of land surface temperature in Southeast Asia’s Megacities using geostationary satellites, Himawari-8/9 | 山﨑 蒼麻 |
ACG44-P05 | Investigation of surface changes in Tsambagarav National Park using summer Landsat normalized difference spectral indices | 松原 芽衣 |
ACG44-P06 | BRDF モデルに基づく静止衛星データを用いた新しい植生モニタリング方法 | 温 月如 |