大気水圏科学(A)
セッション小記号 大気科学・気象学・大気環境(AS)
セッションID A-AS05
タイトル 和文 高性能計算が拓く気象・気候・環境科学
英文 Weather, Climate, and Environmental Science Studies using High-Performance Computing
タイトル短縮名 和文 高性能計算が拓く大気科学
英文 Weather/Climate Studies using HPC
代表コンビーナ 氏名 和文 八代 尚
英文 Hisashi Yashiro
所属 和文 国立研究開発法人国立環境研究所
英文 National Institute for Environmental Studies
共同コンビーナ 1 氏名 和文 中野 満寿男
英文 Masuo Nakano
所属 和文 海洋研究開発機構
英文 Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
共同コンビーナ 2 氏名 和文 宮川 知己
英文 Miyakawa Tomoki
所属 和文 東京大学大気海洋研究所
英文 Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo
共同コンビーナ 3 氏名 和文 川畑 拓矢
英文 Takuya Kawabata
所属 和文 気象研究所
英文 Meteorological Research Institute
発表言語 E
スコープ 和文
スーパーコンピュータの高い計算性能は、より高い解像度、より広い計算領域、より多くのアンサンブル数、より精緻な物理過程の利用など、実現可能なモデルシミュレーションの幅の拡大に貢献してきた。一方で計算機トレンドの変化により、気象・気候の大規模計算は計算科学分野とのより密接な連携を必要としている。2025年度から「富岳」に続く日本の次期フラッグシップマシンの設計開発が本格化し、いよいよGPUに代表される計算アクセラレータを活用することが必須となりつつある。高性能計算はデータサイエンスの分野においても威力を発揮し、高頻度高密度の観測ビッグデータを用いたデータ同化手法の研究や、AI技術の複合利用などが近年目覚ましい発展を遂げている。さらにそれらの計算結果に支えられた「デジタルツイン」は、データ基盤整備や社会実装を内包するシステムとして開発研究が活発化している。日本気象学会との共催となる本セッションでは、数値モデリング、ビッグデータ解析、データ同化、AI技術の活用などを含む、「計算」に注目した関する気象・気候・環境科学の研究成果を幅広く募集し、それらの研究の展開と可能性を参加者と共有する。
英文
High-performance computing (HPC) is one of the important research infrastructures supporting Today's weather, climate, and environmental science studies. The computational performance of supercomputers such as the Earth Simulator, the K computer, and Fugaku makes it possible to achieve higher resolution, a wider computational domain, more ensemble calculations, and the use of more sophisticated physical processes. On the other hand, due to changes in computer trends, large-scale computations of weather and climate require closer collaboration with the computational science field. From FY2025, the design and development of Japan's next flagship machine following Fugaku have begun, and it is becoming increasingly essential to utilize computational accelerators such as GPUs. HPC is also showing its power in data science, and research on data assimilation methods using high-frequency/high-density observational big data and the combined use of AI technology has made remarkable progress in recent years. Furthermore, the 'digital twin' concept supported by these computational results is attracting attention as a large-scale system that includes data infrastructure development and social implementation. Co-hosted with the Meteorological Society of Japan, this session calls for research topics in weather, climate, and environmental science that focus on "computation," including numerical modeling, big data analysis, data assimilation, and AI technology. The participants can share future perspectives on atmospheric science research using HPC and the challenges to be addressed.
発表方法 口頭および(または)ポスターセッション
招待講演 Marta Alerany Sole (Barcelona Supercomputing Center)
Shao-Yu Tseng (National Taiwan University)
小玉 知央 (国立研究開発法人海洋研究開発機構)
Bertrand Rouet-Leduc (Kyoto University)
Ya Ling Li (National Defense University)
Jiah Jang
時間 講演番号 タイトル 発表者
口頭発表 5月28日 PM1
13:45 - 14:00 AAS05-01 Earth system model replicability - Statistical validation of a model's climate under a change of computing environment Kai Keller
14:00 - 14:15 AAS05-02 Scalar metrics for evaluating the scientific skill of Earth System Models Marta Alerany Sole
14:15 - 14:30 AAS05-03 Projecting future snow changes at kilometer scale for adaptation using machine learning and a CMIP6 multi-model ensemble Damiani Alessandro
14:30 - 14:45 AAS05-04 The Dependence of Tropical Cyclone Seed Genesis on Convection Aggregation Stages Shao-Yu Tseng
14:45 - 15:00 AAS05-05 Thermodynamics-Convection Coupling and Precipitation Characteristics In Global Km-scale Simulations 高須賀 大輔
15:00 - 15:15 AAS05-06 非平衡乱流場における雲粒子の局所クラスタリング機構の解明 富永 健斗
口頭発表 5月28日 PM2
15:30 - 15:45 AAS05-07 2030年頃の次世代計算基盤に向けた気象気候分野の取り組み 小玉 知央
15:45 - 16:00 AAS05-08 Evaluating FourCastNet with High-Resolution Data, Varied Internal Resolutions, and Data Conversion 上条 藍悠
16:00 - 16:15 AAS05-09 Tropical cyclone seasonal hindcast by a Neural-Physics hybrid AGCM 中野 満寿男
16:15 - 16:30 AAS05-10 Detection of methane emissions in satellite data at large scale using deep learning Bertrand Rouet-Leduc
16:30 - 16:45 AAS05-11 Modelling and Analysis of heat stress over an Urban city in India Abhinav Utpal
講演番号 タイトル 発表者
ポスター発表 5月28日 PM3
AAS05-P01 Dynamically computed characteristic adjustment time scale for Zhang-McFarlane convective parameterization scheme Minghao Wang
AAS05-P02 The Effects of Increasing the Coupling Frequency and Considering the Sublayer Temperature on the Simulation by CAS-ESM2 Xiao Dong
AAS05-P03 Asymmetrical Responses of the ITCZ to Symmetrical Thermal Forcings at Different Latitudes Shuyun Zhao
AAS05-P04 Downstream and upstream effects of urban chains on precipitation in Beijing Jingjing Dou
AAS05-P05 Case Study on the Characteristics of the Atmospheric Boundary Layer in Taipei and Yilan of Northern Taiwan during Winter PEI-DI JENG
AAS05-P06 Wind and Wave Forecasting in the Taiwan Strait: Assessing UFS and GFS Models Through the 2022 Kinmen Shipwreck Case Ya Ling Li
AAS05-P07 Case Simulation Study and Adaptation Methods for the Spread of Dengue Fever in Taiwan JOU PING HOU
AAS05-P08 Preliminary Study on Constructing Grid-Based Meteorological Data for Taiwan Using Machine Learning Models Yu-Chi Wang
AAS05-P09 Enhancement of Precipitation Mapping Accuracy in the Korean Peninsula using AI and Multi-source Dataset Hyoju Park
AAS05-P10 Spatial Analysis and Modeling of Methane Emissions from Rice Paddies Using Machine Learning Based on Satellite Data and Ground Observation Jiah Jang
AAS05-P11 Toward investigation of the potential impact of the single Phased Array Weather Radar observation on a forecast for the July 2020 rainfall event 前島 康光
AAS05-P12 The spatial distribution of the influence of the vertical structure of aerosol climatology in ICON model in cloudless conditions. Aleksei Poliukhov
AAS05-P13 Estimates of Dynamical Processes Contributions to Interhemispheric CO2 Transport 劉 光宇
AAS05-P14 Analyzing Trends in Carbon Monoxide and Tropospheric Formaldehyde Over the Ib River Catchment Using Sentinel-5P LEELAMBAR SINGH