大気水圏科学(A) | |||
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セッション小記号 | 大気水圏科学複合領域・一般(CG) | ||
セッションID | A-CG36 | ||
タイトル | 和文 | 衛星による地球環境観測 | |
英文 | Satellite Earth Environment Observation | ||
タイトル短縮名 | 和文 | 衛星による地球環境観測 | |
英文 | Satellite Earth Environment Observation | ||
代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 沖 理子 |
英文 | Riko Oki | ||
所属 | 和文 | 宇宙航空研究開発機構 | |
英文 | Japan Aerospace Exploration Agency | ||
共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | 本多 嘉明 |
英文 | Yoshiaki HONDA | ||
所属 | 和文 | 千葉大学環境リモートセンシング研究センター | |
英文 | Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University | ||
共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 松永 恒雄 |
英文 | Tsuneo Matsunaga | ||
所属 | 和文 | 国立環境研究所地球環境研究センター/衛星観測センター | |
英文 | Center for Global Environmental Research and Satellite Observation Center, National Institute for Environmental Studies | ||
共同コンビーナ 3 | 氏名 | 和文 | 高橋 暢宏 |
英文 | Nobuhiro Takahashi | ||
所属 | 和文 | 名古屋大学 宇宙地球環境研究所 | |
英文 | Institute for Space-Earth Environmental Research, Nagoya University | ||
発表言語 | E | ||
スコープ | 和文 |
近年、我々は様々な時空間スケールで起こる地球環境変動の問題を意識せざるを得ない状況下にある。衛星による地球環境観測データは、その問題への対処や解決に向けて必要不可欠な基礎データとなっている。衛星観測の分野は、近年の観測センサ技術とデータ処理技術の進歩により急速な進展を見せつつあり、個々の観測センサデータの精度を吟味する時代から、複合利用や数値モデルとの連携などより高度なデータ利用の時代に入り、ユーザーの裾野も広がっているほか民間による小型衛星の開発も活発になってきている。また40年以上に渡る観測データの蓄積により、長期変動の解析がもたらす成果に期待が持てるようになり、長期継続観測の重要性が益々増している。利用が複合的になった今日において、大気、海洋、陸域の分野を包含できる本連合大会の大気水圏科学分野のセッションで包括的に取り上げ、関係者の知恵と知識を集結することで地球環境変動の問題に向けた更なる研究と利用の進展、民間も含めた将来の衛星地球観測計画の議論を促進することを目的としてセッション提案を行う。 |
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英文 |
In recent years, we cannot avoid facing issues on global environmental changes that occur in various spatiotemporal scales. The earth environmental observation data by satellites became the necessary basic data to tackle and solve those issues. Due to the recent advancement in the observation sensor technique and the data processing technique, the satellite observation has been showing rapid progress, and the time is changing from examining the accuracy of the observation sensor data to the advancement of the data application including multi-satellite analysis and collaboration with numerical weather/climate models, leading to broaden potential users. In addition, the development of small satellites by the private sector has increased in recent days. In these days application became synergetic, so we comprehensively pick up this topic in the Atmospheric and Hydrospheric Sciences Session of this Union Meeting that enables to comprise the atmospheric, oceanic and land sciences; by combining the intelligence and the knowledge of the party, we propose a session that aims to prompt further studies towards the issues on earth environmental change, the advancement in the data application and future plans of Earth Observation missions including private sectors. |
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発表方法 | 口頭および(または)ポスターセッション |
時間 | 講演番号 | タイトル | 発表者 |
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口頭発表 5月27日 AM1 | |||
09:00 - 09:15 | ACG36-01 | Challenges toward hyper-temporal monitoring of terrestrial vegetation using 3rd generation geostationary satellites, Himawari-8/9 | 市井 和仁 |
09:15 - 09:30 | ACG36-02 | WebGIS, Web Map Service (WMS), and Web Processing Service (WPS) for Detecting Land Cover Change using Remotely Sensed Data | Bandibas Joel |
09:30 - 09:45 | ACG36-03 | A new era of vegetation phenology monitoring: an application of third-generation geostationary satellite (Himawari/AHI) with snow-free vegetation index (NDGI) | 笹川 大河 |
09:45 - 10:00 | ACG36-04 | NASA’s PACE Mission: shedding new light on the ocean and the atmosphere above | Lachlan McKinna |
10:00 - 10:15 | ACG36-05 | Realization of ocean color remote sensing using the micro-satellite RISESAT | 平田 貴文 |
口頭発表 5月27日 AM2 | |||
10:45 - 11:00 | ACG36-06 | Remote estimation of global phytoplankton primary production by integrating photophysioligical model with machine learning algorithm | Wei Yang |
11:00 - 11:15 | ACG36-07 | 静止気象衛星「ひまわり」の海面温度による海洋熱波の高精度検出 | 肖 琦 |
11:15 - 11:30 | ACG36-08 | 多波長多ピクセル法を用いたエアロゾルと海色の同時推定アルゴリズムの更新 | 関口 美保 |
11:30 - 11:45 | ACG36-09 | Remote Sensing of aerosols and clouds from new satellite imagers combining radiative transfer and machine learning techniques | Chong Shi |
11:45 - 12:00 | ACG36-10 | Modulation of Night Sky Brightness by Aerosol around the Capital Area in Japan | 佐野 繭姫 |
口頭発表 5月27日 PM1 | |||
13:45 - 14:00 | ACG36-11 | GOSAT Series and Climate Change Mitigation Policies | 松永 恒雄 |
14:00 - 14:15 | ACG36-12 | Country-level estimates of sectoral anthropogenic methane emissions by inversion of GOSAT and surface observations, and their decadal trends | rajesh janardanan |
14:15 - 14:30 | ACG36-13 | Towards Retrieving Atmospheric HCOOH from the GOSAT-2 TIR Band: Forward Simulations and Sensitivity Analysis | Fengxin Xie |
14:30 - 14:45 | ACG36-14 | Development of a sky camera images analysis algorithm using machine learning for EarthCARE/MSI Level2 Cloud Product data validation | 王 敏睿 |
14:45 - 15:00 | ACG36-15 | Comparison of Cloud Properties between SGLI/GCOM-C and MODIS/Terra: Effects of Solar and Satellite Positions | Khatri Pradeep |
口頭発表 5月27日 PM2 | |||
15:30 - 15:45 | ACG36-16 | Development of the Advanced Microwave Scanning Radiometer 3 (AMSR3) toward Observations of Long-term Global Water Cycle Variations | 可知 美佐子 |
15:45 - 16:00 | ACG36-17 | Ecohydrological Land Reanalysis: A semi-global vegetation water content and soil moisture dataset by land data assimilation | 澤田 洋平 |
16:00 - 16:15 | ACG36-18 | Long term evaluation of the latest version of the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) | 山本 宗尚 |
16:15 - 16:30 | ACG36-19 | Advancing GSMaP Precipitation by Land Data Assimilation and Data Science | 小槻 峻司 |
16:30 - 16:45 | ACG36-20 | Advances and Applications of Satellite Data Assimilation of Clouds, Precipitation, and the Ocean | 三好 建正 |
講演番号 | タイトル | 発表者 |
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ポスター発表 5月27日 PM3 | ||
ACG36-P01 | Spatiotemporal Characteristics of Marine Heatwaves in Coral Reef Areas with Periodic Temperature Drops | Po-Chun Hsu |
ACG36-P02 | Marine Heatwave and Cold-Spell Events Adjacent to Taiwan | Jia-Yu Lin |
ACG36-P03 | Multi-Satellite Data Analysis of Spatiotemporal Variations in Water Quality in I-Lan Bay | Jiun-Yu Yang |
ACG36-P04 | Multifaceted validation of NASA’s PACE Mission data products | Lachlan McKinna |
ACG36-P05 | Development of global primary productivity and evapotranspiration products derived from enhanced BESS model and GCOM-C SGLI datasets | SHAO SHUAI |
ACG36-P06 | Enhancement of GK-2A Satellite Dust Retrieval Algorithm in Thermal Infrared Using Observation-Based Mineral Composition | Ehsan - Parsa Javid |
ACG36-P07 | Burned area detection method by using GCOM-C SGLI | 棚田 和玖 |
ACG36-P08 | Retrieving Foliage Clumping Index from Geostationary Himawari Satellite Observations | 喬 治 |
ACG36-P09 | 北海道胆振道有林におけるCO2高度分布日変化(Kプロ/高感度小型多波長赤外線センサ技術の開発およびフィールド実証) | 中川 広務 |
ACG36-P10 | First O3 observations from GOSAT-2: the retrieval of O3 profile using thermal-IR band of TANSO-FTS-2 over Kanto region | Arthur Ho Wang Li |
ACG36-P11 | Feasibility study for estimation of liquid-only water path over land using satellite-based Ka-band passive microwave measurements by synthetic simulations | 瀬戸 里枝 |
ACG36-P12 | 水蒸気・気温推定を目的とした地上テラヘルツ放射計のチャネル最適化と数値実験による逆解析結果 | 田村 亮祐 |
ACG36-P13 | Cloud Top Temperature and Cloud Optical Thickness Can Effectively Identify Convective Clouds Over the Tibetan Plateau | Letu Husi |
ACG36-P14 | 2015年1月17日に総観規模擾乱に伴って南極氷床上に形成した降水域のCloudSat/CPRとCALIPSO/CALIOPによる観測 | Naohiko Hirasawa |
ACG36-P15 | Synchronous satellite observations for blowing snow detection with a ground-based snow particle counter and CALIPSO attenuated backscatter around Dome Fuji in Antarctica | 杉浦 幸之助 |
ACG36-P16 | オイルパーム圃場に見られる草本地域のスペクトルを用いた泥炭土壌含水量の推定手法の開発 | 柴田 眞子 |
ACG36-P17 | モンゴル高原における2021年のAMSR2土壌水分プロダクトの評価 | 樋口 淳紀 |
ACG36-P18 | Development for assimilation of superobbed AMSR3 humidity sounding channels in the JMA’s global NWP system. | 清水 宏幸 |
ACG36-P19 | 高分解能雲移動ベクトルとForTraCCを用いたGSMaP降水トラッキング手法の改良 | 広瀬 民志 |
ACG36-P20 | Effect confirmation to GSMaP MVK value change between before and after the GPM/DPR satellite passing over Nagano mountains areas which have a strong overestimation tendency | 岩下 久人 |
ACG36-P21 | 全球降水プロダクトの長期トレンドの解析 | 高橋 暢宏 |
ACG36-P22 | 全球高解像度版地表水マップ(GSMaWS Version4)の開発 | 瀬戸 心太 |
ACG36-P23 | 迅速な洪水浸水域推定のためのマルチソースリモートセンシングデータを活用した自己教師あり学習フレームワーク | 田中 智大 |
ACG36-P24 | An Introduction to Geospatial Foundation Model | 木村 大毅 |