気候変動は暑熱・強風・豪雨豪雪など気象災害リスクを増す可能性がある。少なくとも局地的な極端気象の多発の背景には、惑星・総観スケールの気象変調がある。昨今、最新の人工衛星観測や数値シミュレーションに由来する高解像データを統計処理することで、大規模パターンと局地的な異常気象を結び付けることが精力的に行われている。また、気候変動の影響評価は水資源、農業、エネルギーなど多方面に及び、いずれも都市を含む地域の行政や産業に向けた適応策に還元されるものである。ただし、そのためには科学者と災害を担当する実務者との密なコミュニケーションが必要であり、また不確実な気候変動の表現についてストーリーラインアプローチなどの工夫も求められる。このように気候変動研究は東アジア域に限っても、地球規模から都市規模までと幅広く、基礎から応用までと学際的ものである。本サブテーマにおいては関連研究を分野の垣根を越えて募集し、今後の気候変動研究の展開とその可能性を参加者と共有する。

Global climate change possibly increases weather disasters such as heat wave, gale, torrential rain, and heavy snowfall. Abnormal global-to-synoptic scale phenomena at least lay behind frequent occurrence of local-scale extremes. The relation between large-scale pattern and local-scale abnormal weathers has recently been scrutinized by statistical analysis of high-resolution data derived from artificial-satellite observation and numerical simulations. Moreover, impact assessment of climate change to various sectors like water resource management, agriculture, energy control should be reduced to adaptation policies for industries and local governments including urban areas. This reduction generally requires a close communication between scientists and stakeholders, with an aid of storyline approach to represent uncertain information on climate change. Therefore, studies on climate change, if limited to East Asia, range from global to urban scales and are interdisciplinary from fundamental to applications. This session calls for research topics in various related field, and the participants can share possible future extensions of climate change studies.