日本地球惑星科学連合2023年大会
セッション概要| 固体地球科学 (S) | ||||
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| セッション小記号 | 固体地球科学複合領域・一般 (CG) | |||
| セッション ID | S-CG55 | |||
| タイトル | 機械学習による固体地球科学の牽引 | |||
| タイトル短縮名 | 機械学習＠固体地球科学 | |||
| 開催日時 | ||||
| 口頭 セッション |
5/21(日) PM1, PM2 |
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| 現地 ポスター コアタイム |
5/21(日) PM3 | |||
| オンライン ポスター セッション |
5/22(月) PM1 | |||
| 代表コンビーナ | 氏名 | 久保 久彦 | ||
| 所属 | 国立研究開発法人防災科学技術研究所 | |||
| 共同コンビーナ１ | 氏名 | 小寺 祐貴 | ||
| 所属 | 気象庁気象研究所 | |||
| 共同コンビーナ２ | 氏名 | 直井 誠 | ||
| 所属 | 京都大学 | |||
| 共同コンビーナ３ | 氏名 | 矢野 恵佑 | ||
| 所属 | 統計数理研究所 | |||
| セッション言語 | J | |||
| スコープ |
機械学習は固体地球科学を含む様々な科学分野において革新をもたらし、顕著な成果を挙げている。このセッションは、固体地球科学を中心とする様々な分野における機械学習を活用した研究が一堂に会することで、今後の発展に向けて互いに刺激し合う場を提供する。萌芽的なものから発展的なものに至るまで、機械学習および関連する研究発表を広く募集する。 |
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| 発表方法 | 口頭およびポスター | |||
| 共催情報 | 学協会 | - | ||
| ジョイント | - | |||