大気水圏科学 (A) | ||||
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セッション小記号 | 大気水圏科学複合領域・一般 (CG) | |||
セッション ID | A-CG34 | |||
タイトル | 地球規模環境変化の予測と検出 | |||
タイトル短縮名 | 地球規模環境変化 | |||
開催日時 | ||||
口頭 セッション |
5/23(火) AM1, AM2 |
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現地 ポスター コアタイム |
5/23(火) PM3 | |||
オンライン ポスター セッション |
5/24(水) AM1 | |||
代表コンビーナ | 氏名 | 河宮 未知生 | ||
所属 | 海洋研究開発機構 | |||
共同コンビーナ1 | 氏名 | 立入 郁 | ||
所属 | 海洋研究開発機構 | |||
共同コンビーナ2 | 氏名 | 建部 洋晶 | ||
所属 | 海洋研究開発機構 | |||
共同コンビーナ3 | 氏名 | V Ramaswamy | ||
所属 | NOAA GFDL | |||
セッション言語 | E | |||
スコープ |
地球温暖化および関連する人為起源の環境変化により、極端な気象現象の激甚化や海面上昇、海洋酸性化・貧酸素化、そして大規模な生態系変化が生じることが懸念されている。こうした変化を予測するための気候変動予測国際プロジェクト(CMIP6)は、2021年8月に公表されたIPCC第6次報告書(AR6)に大きく貢献した.続く2022年には世界規模で極端気象現象が多発し気候変動との関連が取り沙汰されたこともあり、AR6は大きな社会的インパクトを持つことになった.CMIP6の他にも、イベントアトリビューションや、環境変化と社会経済の相互作用を取り入れたモデル開発など、様々なタイプの予測研究が盛んになっている。また、予測の信頼性検証ための観測データ解析も重要性を増してきている。本セッションでは、地球規模環境変化予測に関する専門的な議論に加え、モデル予測と観測、社会科学との分野横断的な連携も視野に、最新の研究成果報告と討議を行う。想定される次期の予測プロジェクトCMIP7に向けたモデル開発の方向性についての発表も歓迎する。 |
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発表方法 | 口頭およびポスター | |||
共催情報 | 学協会 | 日本海洋学会 | ||
ジョイント | AGU |