日本地球惑星科学連合2022年大会
セッション概要| 領域外・複数領域 (M) | ||||
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| セッション小記号 | 地球科学一般・情報地球科学 (GI) | |||
| セッション ID | M-GI29 | |||
| タイトル | Data assimilation: A fundamental approach in geosciences | |||
| タイトル短縮名 | Data assimilation | |||
| 開催日時 | 口頭セッション | 5/26(木) PM1, PM2 |
現地会場 | |
| 現地ポスターコアタイム | 5/26(木) PM3 | |||
| 代表コンビーナ | 氏名 | 中野 慎也 | ||
| 所属 | 情報・システム研究機構 統計数理研究所 | |||
| 共同コンビーナ 1 | 氏名 | 藤井 陽介 | ||
| 所属 | 気象庁気象研究所 | |||
| 共同コンビーナ 2 | 氏名 | 三好 建正 | ||
| 所属 | 理化学研究所 | |||
| 共同コンビーナ 3 | 氏名 | 加納 将行 | ||
| 所属 | 東北大学理学研究科 | |||
| セッション言語 | E | |||
| 』スコープ |
Data assimilation is an inversion approach to estimate the evolution of a system by utilizing a constraint given by a dynamical simulation model. Data assimilation is now widely used not only in meteorology and oceanography but also other fields of geosciences such as hydrology, solid earth science, and space science. This session aims at providing an opportunity for discussion on data assimilation studies among researchers of various field of geosciences. We encourage contributions addressing novel methods and theoretical developments of data assimilation. Contributions dealing with useful applications of data assimilation are also welcome. |
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| 発表方法 | 口頭およびポスターセッション | |||
| 共催情報 | 学協会 | 日本海洋学会, 日本気象学会, 日本地震学会, 地球電磁気・地球惑星圏学会 | ||
| ジョイント | - | |||