大気水圏科学(A)
セッション小記号海洋科学・海洋環境(OS)
セッションIDA-OS17
タイトル和文季節内から十年規模の気候変動と予測可能性
英文Climate variability and predictability on subseasonal to decadal timescales
タイトル短縮名和文気候変動と予測可能性
英文S2D climate variability & predictability
代表コンビーナ氏名和文望月 崇
英文Takashi Mochizuki
所属和文九州大学 大学院理学研究院
英文Department of Earth and Planetary Sciences, Kyushu University
共同コンビーナ 1氏名和文V Ramaswamy
英文V Ramaswamy
所属和文NOAA GFDL
英文NOAA GFDL
共同コンビーナ 2氏名和文森岡 優志
英文Yushi Morioka
所属和文海洋研究開発機構
英文Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
発表言語E
スコープ和文これまで、MJOやIOD、ENSO、PDV、AMVなど、季節内から季節、経年、十年といった幅広い時間スケールの気候現象について、メカニズム理解とその予測に対する努力が重ねられてきた。それでもなお、個別の気候現象はもとより、異なる時空間スケールで卓越する諸現象の相互作用(例えば、熱帯低気圧とENSO現象の相互作用)や、複数の場をまたぐ物理プロセス(例えば、成層圏-対流圏結合や大気海洋海氷相互作用)の理解は未だ不十分であり、予測には大きな不確実性がある。第6期結合モデル相互比較プロジェクト(CMIP6)に関するデータが公開され、さまざまな角度から解析がおこなわれ始めた現在、変わりゆく気候とそれに伴う異常気象の頻度や強度といった特性変化の理解やその予測もまた、地球科学はもちろん社会経済学的に特にタイムリーな話題である。本セッションでは、季節内から十年規模の気候変動と予測可能性をターゲットにして、観測、理論、数値シミュレーションなど様々なアプローチによって得られている現在の知見を共有することにより、より良い理解と予測のために解決すべき問題点と進むべき方向性を明らかにする。
英文Many efforts have been made to understand and predict climate on subseasonal to decadal timescales (e.g. MJO, IOD, ENSO, PDV, AMV), while our knowledge still remains at an insufficient level to fully resolve socioeconomic challenges arising from climate variations and change. Model simulations and predictions usually present large uncertainties, particularly due to lack of understanding of weather and climate interactions across different spatial and temporal timescales (e.g. tropical cyclones and ENSO), as well as due to multiple physical processes underlying climate variations (e.g. troposphere-stratosphere coupling, air-sea-ice interactions; atmosphere-ocean-land interactions). Recently, datasets from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) have been opened to the public, and understanding and predicting the changing climate together with its impacts on frequency and intensity of abnormal weather (e.g. cold/heat waves, tropical storms, and floods/droughts) should also be a timely topic in the areas of earth science and socioeconomics. This session aims to share current knowledge of subseasonal to decadal climate variability and predictability in order to identify the unresolved issues and aim at a better understanding and accurate prediction. This session invites all abstracts related to the observational, theoretical, process-level and modelling research on subseasonal to decadal variability and predictability of climate.
発表方法口頭および(または)ポスターセッション