領域外・複数領域(M) | |||
---|---|---|---|
セッション小記号 | 地球科学一般・情報地球科学(GI) | ||
セッションID | M-GI33 | ||
タイトル | 和文 | データ駆動地球惑星科学 | |
英文 | Data-driven geosciences | ||
タイトル短縮名 | 和文 | Data-driven geosciences | |
英文 | Data-driven geosciences | ||
代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 桑谷 立 |
英文 | Tatsu Kuwatani | ||
所属 | 和文 | 国立研究開発法人 海洋研究開発機構 | |
英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | 長尾 大道 |
英文 | Hiromichi Nagao | ||
所属 | 和文 | 東京大学地震研究所 | |
英文 | Earthquake Research Institute, The University of Tokyo | ||
共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 上木 賢太 |
英文 | Kenta Ueki | ||
所属 | 和文 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 | |
英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
共同コンビーナ 3 | 氏名 | 和文 | 加納 将行 |
英文 | Masayuki Kano | ||
所属 | 和文 | 東北大学理学研究科 | |
英文 | Graduate school of science, Tohoku University | ||
発表言語 | J | ||
スコープ | 和文 | 地球科学諸現象の解明と予測には,観測・分析データ中に隠れている本質的な物理化学プロセスや構造を抽出することが重要である.近年,情報科学分野では強力なデータ駆動型情報抽出技術が数多く開発されつつあり,様々な自然科学分野でも大きな注目を浴びている.本セッションは地球惑星科学関連データの数理解析に興味を持つ多様な分野の研究者の参加により,学際的な研究交流・発表と情報・意見交換の場を提供する. | |
英文 | It is important to extract essential processes and structures from observed data sets in order to understand and predict the dynamic behavior of the earth and planetary systems. Recently, many powerful methodologies have been proposed to extract useful information from high-dimensional data sets in information sciences. This session aims to provide an opportunity to gather various geoscientists to have a productive discussion for interdisciplinary collaborations. | ||
発表方法 | 口頭および(または)ポスターセッション | ||
招待講演 | 小屋口 剛博 (東京大学 地震研究所) 伊庭 幸人 (統計数理研究所) |
時間 | 講演番号 | タイトル | 発表者 | 予稿原稿 |
---|---|---|---|---|
口頭発表 5月27日 AM2 | ||||
10:45 - 11:15 | MGI33-01 | 観測データと物理モデルに基づく火山噴火推移予測の可能性 | 小屋口 剛博 | 予稿 |
11:15 - 11:30 | MGI33-02 | スパースモデリングによる様々なテクトニクス場のマグマ化学組成の特徴抽出 | 上木 賢太 | 予稿 |
11:30 - 11:45 | MGI33-03 | Automatic Detection of Stationary Gravity Waves in the Venus’ Atmosphere Using Deep Generative Models | 成田 穂 | 予稿 |
11:45 - 12:00 | MGI33-04 | 地熱流体パス抽出を目的とした超高解像度DEMとハイパースペクトル衛星画像による亀裂・鉱物分布解析 | 久保 大樹 | 予稿 |
12:00 - 12:15 | MGI33-05 | 統合的多変量解析に基づく北西太平洋深海堆積物の地球化学データ解析 | 安川 和孝 | 予稿 |
口頭発表 5月27日 PM2 | ||||
15:30 - 16:00 | MGI33-06 | マルコフ連鎖モンテカルロ法の現状:多峰性問題に強い手法とその応用を中心として | 伊庭 幸人 | 予稿 |
16:00 - 16:15 | MGI33-07 | Specifying rate constants and reaction path on the water-rock chemical reaction based on exchange Monte Carlo method and sparse modeling | 大柳 良介 | 予稿 |
16:15 - 16:30 | MGI33-08 | 岩石ー水相互作用によるマルチスケール構造の理解のためのコア試料のX線CT画像の超解像 | 大森 敏明 | 予稿 |
16:30 - 16:45 | MGI33-09 | パーシステントホモロジーを用いた3次元き裂ネットワークの構造評価 | 宮澤 美幸 | 予稿 |
16:45 - 17:00 | MGI33-10 | Characteristic patterns and minimal dynamics of correlated seismicity in Japanese island region | 鳥海 光弘 | 予稿 |
講演番号 | タイトル | 発表者 | 予稿原稿 |
---|---|---|---|
ポスター発表 5月27日 PM1 | |||
MGI33-P01 | 位置情報精度を向上した地球化学データベース「DODAI」について | 原口 悟 | 予稿 |
MGI33-P02 | Bayesian statistical evaluation method for detrital zircon geochronology | 古川 旦 | 予稿 |
MGI33-P03 | 人工データを用いた機械学習による地球化学的データ処理および鉱山地域での重金属バックグラウンドを考慮した河川環境評価手法の提案 | 佐藤 憲太 | 予稿 |
MGI33-P04 | Quantitative Logging Unit Classification with Hidden Markov Model | 矢部 優 | 予稿 |
MGI33-P05 | スパースモデリングによる不均質反応非線形ダイナミクスの推定 | 伊藤 雅起 | 予稿 |
MGI33-P06 | How to obtain a high-SNR EPMA map?: complementary roles of high-resolution imaging and subsequent binning | 安本 篤史 | 予稿 |
MGI33-P07 | 全岩組成を用いた物質移動量のデータ駆動型解析 | 桑谷 立 | 予稿 |