大気水圏科学(A) |
セッション小記号 | 大気水圏科学複合領域・一般(CG) |
セッションID | A-CG45 |
タイトル | 和文 | 水圏科学における可視域リモートセンシングとその応用 |
英文 | Visible Remote Sensing of Hydrospheric Science and Its Application |
タイトル短縮名 | 和文 | Visible Remote Sensing of Hydrospheric Science and Its Application |
英文 | Visible Remote Sensing of Hydrosphere |
代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 石坂 丞二 |
英文 | Joji Ishizaka |
所属 | 和文 | 名古屋大学宇宙地球環境研究所 |
英文 | Institute for Space-Earth Environmental Research, Nagoya University |
共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | 虎谷 充浩 |
英文 | Mitsuhiro Toratani |
所属 | 和文 | 東海大学工学部 |
英文 | School of Engineering, Tokai University |
共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 作野 裕司 |
英文 | Yuji Sakuno |
所属 | 和文 | 広島大学大学院工学研究科 |
英文 | Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
共同コンビーナ 3 | 氏名 | 和文 | 平譯 享 |
英文 | Toru Hirawake |
所属 | 和文 | 北海道大学大学院水産科学研究院 |
英文 | Faculty of Fisheries Sciences, Hokkaido University |
発表言語 | J |
スコープ | 和文 | 現在、水圏科学において様々な可視域リモートセンシングのデータが利用可能になってきている。例えば、海色ではOCTS-SeaWiFS-MODISなど1km解像度のセンサーによる20年間にわたる長期データがある。2017年末には日本のJAXAが250m解像度のSGLI (しきさい)を打ち上げ、300m解像度のヨーロッパのOLCIと合わせることによって高解像度・高頻度の観測が可能となった。さらに韓国のGOCIのような静止衛星のデータも利用できるようになってきている。センサーの多様化だけでなく、利用可能なデータの種類も、植物プランクトン色素であるクロロフィルaだけでなく、基礎生産や植物プランクトン群集組成などに広がりつつある他、植物プランクトン以外の物質や光学的特性についても利用可能となっている。これらの海色衛星データは、さらに高解像度のLANDSATや高頻度観測可能なHimawariのデータと合わせることによって、様々の分野に幅広く応用されている。このセッションでは、水圏科学における様々な可視域リモートセンシングの観測や応用について議論したい。 |
英文 | Variety of visible remote sensing data for hydrospheric science is now available. For example, it is known that 20 years of long time series of 1 km resolution ocean color data from OCTS-SeaWiFS-MODIS is available. At the end of 2017, 250 m resolution SGLI (Shikisai) was launched by JAXA, and with 300 m resolution European OLSI it became possible to use high resolution and high frequency data. Furthermore, geostationary satellite data from Korean GOCI is also useful. Not only the satellite variety, diversity of products is also increasing from just phytoplankton pigment, chlorophyll-a, to primary production, phytoplankton community structure and even non-phytoplankton materials and optical properties. Those ocean color satellite data should be useful for various fields of hydrospheric science, combining with higher resolution LANDSAT as well as high frequency Himawari data. In this section, we will discuss the variety of new observations and applications of visible remote sensing in hydrospheric science. |
発表方法 | 口頭および(または)ポスターセッション |
招待講演 | 村上 浩 (宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター)
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