大気水圏科学(A)
セッション小記号大気水圏科学複合領域・一般(CG)
セッションIDA-CG45
タイトル和文水圏科学における可視域リモートセンシングとその応用
英文Visible Remote Sensing of Hydrospheric Science and Its Application
タイトル短縮名和文Visible Remote Sensing of Hydrospheric Science and Its Application
英文Visible Remote Sensing of Hydrosphere
代表コンビーナ 氏名和文石坂 丞二
英文Joji Ishizaka
所属和文名古屋大学宇宙地球環境研究所
英文Institute for Space-Earth Environmental Research, Nagoya University
共同コンビーナ 1氏名和文虎谷 充浩
英文Mitsuhiro Toratani
所属和文東海大学工学部
英文School of Engineering, Tokai University
共同コンビーナ 2氏名和文作野 裕司
英文Yuji Sakuno
所属和文広島大学大学院工学研究科
英文Graduate School of Engineering, Hiroshima University
共同コンビーナ 3氏名和文平譯 享
英文Toru Hirawake
所属和文北海道大学大学院水産科学研究院
英文Faculty of Fisheries Sciences, Hokkaido University
発表言語J
スコープ和文現在、水圏科学において様々な可視域リモートセンシングのデータが利用可能になってきている。例えば、海色ではOCTS-SeaWiFS-MODISなど1km解像度のセンサーによる20年間にわたる長期データがある。2017年末には日本のJAXAが250m解像度のSGLI (しきさい)を打ち上げ、300m解像度のヨーロッパのOLCIと合わせることによって高解像度・高頻度の観測が可能となった。さらに韓国のGOCIのような静止衛星のデータも利用できるようになってきている。センサーの多様化だけでなく、利用可能なデータの種類も、植物プランクトン色素であるクロロフィルaだけでなく、基礎生産や植物プランクトン群集組成などに広がりつつある他、植物プランクトン以外の物質や光学的特性についても利用可能となっている。これらの海色衛星データは、さらに高解像度のLANDSATや高頻度観測可能なHimawariのデータと合わせることによって、様々の分野に幅広く応用されている。このセッションでは、水圏科学における様々な可視域リモートセンシングの観測や応用について議論したい。
英文Variety of visible remote sensing data for hydrospheric science is now available. For example, it is known that 20 years of long time series of 1 km resolution ocean color data from OCTS-SeaWiFS-MODIS is available. At the end of 2017, 250 m resolution SGLI (Shikisai) was launched by JAXA, and with 300 m resolution European OLSI it became possible to use high resolution and high frequency data. Furthermore, geostationary satellite data from Korean GOCI is also useful. Not only the satellite variety, diversity of products is also increasing from just phytoplankton pigment, chlorophyll-a, to primary production, phytoplankton community structure and even non-phytoplankton materials and optical properties. Those ocean color satellite data should be useful for various fields of hydrospheric science, combining with higher resolution LANDSAT as well as high frequency Himawari data. In this section, we will discuss the variety of new observations and applications of visible remote sensing in hydrospheric science.
発表方法口頭および(または)ポスターセッション
招待講演村上 浩 (宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター)
時間講演番号タイトル発表者予稿原稿
口頭発表 5月28日 AM1
09:00 - 09:15ACG45-01「しきさい」の250m解像度・多波長を活用した沿岸域での新たな情報抽出に向けて村上 浩予稿
09:15 - 09:30ACG45-02GCOM-C/SGLI標準大気補正手法のアルゴリズムと処理結果虎谷 充浩予稿
09:30 - 09:45ACG45-03Verification of GCOM-C/SGLI-derived chlorophyll a data in the western North Pacific during May 2018 aboard the R/V Shinsei Maru鈴木 光次予稿
09:45 - 10:00ACG45-04Toward a global retrieval of in-water optical properties using Deep Neural NetworkSalem Ibrahim Salem予稿
10:00 - 10:15ACG45-05東京湾におけるGCOM-C/SGLIを利用した大気-水中結合アルゴリズムの開発中山 大雅予稿
10:15 - 10:30ACG45-06沿岸域、湖沼における放射伝達シミュレーションによる後方散乱係数の不確実性に関する解析瀧 英人予稿
口頭発表 5月28日 AM2
10:45 - 11:00ACG45-07静止海色衛星による硫黄の光学特性に基づいた青潮推定手法の開発比嘉 紘士予稿
11:00 - 11:15ACG45-08GCOM-C SGLIデータによる西日本豪雨直後の瀬戸内海の水質・赤潮分布特性作野 裕司予稿
11:15 - 11:30ACG45-09Application of Satellite Remote Sensing to Monitor Eutrophication Status of Inland LakesWei Yang予稿
11:30 - 11:45ACG45-10Exploring the Potentials of Google Earth Engine for Global Assessment of Coastal Eutrophication Based on Chlorophyll-a concentrationEligio de Raus Maure予稿
11:45 - 12:00ACG45-11Seasonal and interannual variability of seagrass distribution detected by Landsat TM, ETM+ and OLI images in western Nanao Bay寺内 元基予稿
講演番号タイトル発表者予稿原稿
ポスター発表 5月28日 PM2
ACG45-P01GCOM-C/SGLI海洋標準プロダクトの紹介緒方 一紀予稿
ACG45-P02GCOM-C/SGLIの沿岸域での検証石坂 丞二予稿
ACG45-P03ハイパースペクトル放射観測と海洋の植物プランクトン分類平田 貴文予稿
ACG45-P04Improvement of absorption-based primary production model for SGLI/GCOM-C平譯 享予稿
ACG45-P05三保半島沖のクロロフィルa濃度に影響する河川水の判別を試みAkihiko Tanaka予稿
ACG45-P06伊勢三河湾におけるデジタルカメラ写真のRGB値を用いたクロロフィルa濃度の推定水野 晃子予稿
ACG45-P07Seasonal variability of MODIS chlorophyll-a and total suspended matter in the spring-neap tidal cycle in the Ariake Bay, JapanMengmeng Yang予稿
ACG45-P08Discrimination of green Noctiluca scintillans in the upper Gulf of Thailand using remote sensing techniquesJutarak Luang-on予稿
ACG45-P09Monthly variability of Chlorophyll-a distribution in the Gulf of ThailandDudsadee Leenawarat予稿
ACG45-P10AERONET-Ocean Color time series in Ariake Bay.yifei wu予稿