領域外・複数領域(M)
セッション小記号応用地球科学
セッションIDM-AG32
関連する分野S, P, A
タイトル和文海洋地球インフォマティクス
英文Marine Earth Informatics
タイトル短縮名和文海洋地球インフォ
英文Matine Earth Informatics
代表コンビーナ氏名和文坪井 誠司
英文Seiji Tsuboi
所属和文海洋研究開発機構
英文JAMSTEC, Center for Earth Information Science and Technology
共同コンビーナ 1氏名和文高橋 桂子
英文Keiko Takahashi
所属和文国立研究開発法人海洋研究開発機構
英文Japan Agency for Marine and Earth Science and Technology
共同コンビーナ 2氏名和文金尾 政紀
英文Masaki Kanao
所属和文国立極地研究所
英文National Institute of Polar Research
発表言語EJ
スコープ和文海洋地球科学の研究を進める上で、観測と計算機シミュレーションは不可欠の要素である。近年、観測の手段が多様化すると共に観測装置の性能が飛躍的に向上し、これまでにない分解能での観測が可能となりつつある。このような観測から生み出されるデータは質、量共に、桁違いの規模となりつつあるが、このような規模のデータ解析は、近年の飛躍的な計算機の能力向上により、我々の手に届くところに近づいている。一方で、高速で大規模な計算機を自らの研究に用いることが出来る研究者は限られているのが現状といえる。本セッションでは、近年の海洋地球科学研究において、質、量ともに劇的な変革を遂げた観測データの状況を俯瞰し、それらを解析するための計算機の状況についてシミュレーションの専門的立場からの状況を検討する。両者の接点となるべき新たな解析手法にも焦点を当て、今後の海洋地球インフォマティクス研究が進むべき方向性について観測科学の専門的立場と計算科学の専門的立場からの見通しを共有することを目的とする。
英文In advancing the research of marine Earth science, observation and computer simulation is an essential element. In recent years, the performance of the observation apparatus is dramatically improved, along with the means of observation is diversified. It is becoming possible to observe in a resolution, which was not imaginable so far. Such data to be generated from the observation is tremendously large in quantity and its quality is drastically improved. To handle these huge and high quality dataset for data analysis, we need to have a high speed and large memory computer system but such a system now becomes within reach in our hands by the recent dramatic improvement of high performance computer system. On the other hand, researchers who can use this kind of large-scale computer in their studies are still quite limited. In this session, we try to review the situation of observation data that has undergone a dramatic change regarded with both quality and quantity in recent years of marine Earth science research. We also try to review the situation from a professional standpoint of simulation about the status of the high performance computer system to analyze these 'big data'. Also we focus on the state of the art data analysis technique and aim to share the outlook from the professional standpoint of computational science and professional position of observation science about the future direction of the marine Earth informatics research.
発表方法口頭および(または)ポスターセッション
招待講演
  • 樋口 知之 (統計数理研究所)
  • 山崎 和博 (エヌビディア合同会社)
時間 講演番号 タイトル 発表者 予稿原稿
口頭発表 5月23日 PM1
13:45 - 14:05 MAG32-01マシンのためのビッグデータ可視化技術:特徴ベクトルの自動選択とデータ解析法の野蛮化樋口 知之予稿
14:05 - 14:20 MAG32-02海底の地図化における深層学習の活用:画像認識によるクモヒトデ類の抽出、海草藻場分布の画像-画像変換による地図化山北 剛久予稿
14:20 - 14:35 MAG32-03Development of Drilling Data Acquisition System and Attempt of Anomaly Detection from Drilling Data with Machine Learning井上 朝哉予稿
14:35 - 14:50 MAG32-04Scientific Visualization of Climate Simulation Data for Deep Convolutional Neural Network松岡 大祐予稿
14:50 - 15:10 MAG32-05HPCにおける深層学習の発展とGPU山崎 和博予稿
口頭発表 5月23日 PM2
15:30 - 15:45 MAG32-06巨大な海洋生物多様性情報群から”正しい”データを引き出すために細野 隆史予稿
15:45 - 16:00 MAG32-07Multiscale-Multilayer Data Assimilation System for Smart Weather Forecasting大西 領予稿
16:00 - 16:15 MAG32-08A study on the thermal environment of "Yato" area in hilly city -Analyzing air temperature and wind distribution by observation and numerical calculation-横山 真予稿
16:15 - 16:30 MAG32-09Thermal environment in sea faced district杉山 徹予稿
16:30 - 16:45 MAG32-10幅広い分野での活用を見据えた海洋観測データ公開の取り組み佐々木 朋樹予稿
16:45 - 17:00 MAG32-11Seismic observations at Syowa Station and surrounding region of Antarctica - Sciece targets and data management for long-term monitoring -金尾 政紀予稿
講演番号 タイトル 発表者 予稿原稿
ポスター発表 5月23日 コア
MAG32-P01 Near real-time forecasts using global nonhydrostatic model on the Earth Simulator during intensive observations. 池田 美紀子 予稿
MAG32-P02 ディープラーニングを用いたマルチタイプ地震検知・判別手法の開発 中野 優 予稿
MAG32-P03 Earth Sciences big data analysis using Unsupervised Deep Learning, and challenge to "Earth Search". 杉山 大祐 予稿
MAG32-P04 地球科学におけるデータ可視化サービス C3 今井 弘二 予稿
MAG32-P05 CAVELibWrapper: Development of a CAVELib Compatible Library for HMD-type VR Systems 川原 慎太郎 予稿
MAG32-P06 Seamless Visualization of Weather Forecast Information with Nested Structure on Digital Globe 川原 慎太郎 予稿
MAG32-P07 JAMSTEC DARWIN データベースでの地質サンプル情報公開 富山 隆將 予稿
MAG32-P08 津軽海峡東部海洋レーダーデータサイト「MORSETS」による流況情報の準リアルタイム配信 堀川 博紀 予稿