セッション概要
固体地球科学(S) | |||
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セッション小記号 | 固体地球科学複合領域・一般 | ||
セッションID | S-CG70 | ||
タイトル | 和文 | 震源域近傍強震動の成因解明と強震動予測への展開 | |
英文 | Analysis and Prediction of Near-Source Strong Ground Motions: Present Status and Future Perspective | ||
タイトル短縮名 | 和文 | 震源域近傍強震動 | |
英文 | Near-Source Strong Ground Motions | ||
代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 浅野 公之 |
英文 | Kimiyuki Asano | ||
所属 | 和文 | 京都大学防災研究所 | |
英文 | Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University | ||
共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | 香川 敬生 |
英文 | Takao Kagawa | ||
所属 | 和文 | 鳥取大学大学院工学研究科 | |
英文 | Tottori University Graduate School of Engineering | ||
共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 司 宏俊 |
英文 | Hongjun Si | ||
所属 | 和文 | 株式会社サイスモ・リサーチ | |
英文 | Seismological Research Institute Inc. | ||
共同コンビーナ 3 | 氏名 | 和文 | 堀川 晴央 |
英文 | Haruo Horikawa | ||
所属 | 和文 | 産業技術総合研究所 活断層・火山研究部門 | |
英文 | Institute of Earthquake and Volcano Geology, National Institute for Advanced Science and Technology | ||
発表言語 | EJ | ||
スコープ | 和文 | 1994年Northridge地震や1995年兵庫県南部地震では、震源域近傍強震動が理学的にも工学的にも注目された。その後の強震観測の充実に伴い、国内外で多数の貴重な強震記録が得られ、震源域近傍強震動の生成メカニズムの解明が進んだ。それらの知見を踏まえた強震動予測の研究が進み、その成果がハザードマップや重要施設の入力地震動検討等に活用されてきた。一方で、震源断層近傍で震度7が複数回観測された2016年熊本地震と一連の活動では、活断層の地震を想定した強震動予測を行う上での新たな課題も浮かび上がっている。また、S-netやDONETによる海底強震観測が本格的に始まりつつあり、今後は海域でも震源域近傍の強震記録の蓄積が予想される。この機会に,震源域近傍強震動に関わる国内外の研究の歩みを振り返り、強震動予測手法の改良・高度化に向けて議論することが重要である。本セッションでは、2016年熊本地震の解析結果など震源域近傍強震動に関わる最新の研究成果を報告するとともに、それらの成果を強震動の予測に反映させるための展望を得ることを目指し、関連する分野の成果や提言を幅広く募集する。 | |
英文 | Damaging earthquakes such as the 1994 Northridge and the 1995 Kobe earthquakes drew attention to near-source strong ground motions in seismological and earthquake engineering communities. Many important strong motion records have been accumulated with the progress of strong motion observation, and such important strong motion data drove the studies on the generation mechanism of near-source strong ground motions. Accumulation of scientific knowledge on near-source ground motion generation has made substantial progress in development of strong motion prediction during the decades, and results of strong motion prediction have been widely applied to producing hazard maps and investigation of design basis ground motions for important facilities. The 2016 Kumamoto earthquake sequence generated severe strong ground motions in near-fault area with observation of JMA intensity of 7 for two times, and it raised new issues on strong motion prediction for active faults. Ocean-bottom strong motion observation networks such as S-net and DONET are also launching, and these new networks would be expected to provide near-source strong ground motion records even in ocean area. Thus, it is timely to review the progress of studies for near-source strong ground motions and discuss future perspectives for advancing strong motion prediction methods. We widely invite contributions from all aspects of this subject. | ||
発表方法 | 口頭および(または)ポスターセッション | ||
招待講演 |
Ralph Archuleta (University of California, Santa Barbara) 纐纈一起 (東京大学地震研究所) |