セッション概要
領域外・複数領域(M) | |||
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セッション小記号 | 地球科学一般・情報地球科学 | ||
セッションID | M-GI29 | ||
タイトル | 和文 | データ駆動地球惑星科学 | |
英文 | Data-driven analysis, modeling and prediction in geosciences | ||
タイトル短縮名 | 和文 | データ駆動地球惑星科学 | |
英文 | Data-driven geosciences | ||
代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 桑谷 立 |
英文 | Tatsu Kuwatani | ||
所属 | 和文 | 国立研究開発法人 海洋研究開発機構 | |
英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | Dmitri Kondrashov |
英文 | Dmitri Kondrashov | ||
所属 | 和文 | University of California, Los Angeles | |
英文 | University of California, Los Angeles | ||
共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 長尾 大道 |
英文 | Hiromichi Nagao | ||
所属 | 和文 | 東京大学地震研究所 | |
英文 | Earthquake Research Institute, The University of Tokyo | ||
共同コンビーナ 3 | 氏名 | 和文 | Sergey Kravtsov |
英文 | Sergey Kravtsov | ||
所属 | 和文 | University of Wisconsin Milwaukee | |
英文 | University of Wisconsin Milwaukee | ||
発表言語 | EJ | ||
スコープ | 和文 | 地球科学諸現象の解明と予測には,観測・分析データ中に隠れている本質的な物理化学プロセスや構造を抽出することが重要である.近年,情報科学分野では強力なデータ駆動型情報抽出技術が数多く開発されつつあり,様々な自然科学分野でも大きな注目を浴びている.本セッションは地球惑星科学関連データの数理解析に興味を持つ様々な分野の研究者の参加により,学際的な研究交流・発表と情報・意見交換の場を提供する. | |
英文 | It is important to extract essential processes and structures from observed datasets in order to understand and predict the dynamic behavior of the earth and planetary systems. Recently, powerful data-driven methodologies have been proposed to extract, model and predict useful information contained in high-dimensional datasets that are ubiquitous in earth and space. This session aims to provide an opportunity to highlight recent advances in such data-driven techniques across disciplines and to have a productive discussion for interdisciplinary collaborations. | ||
発表方法 | 口頭および(または)ポスターセッション | ||
招待講演 | Christian Franzke(ハンブルグ大学) Dmitry Mukhin(ロシア科学アカデミー) Boyko Dodov(エアーワールドワイド) 岡田真人 (東京大学新領域創成科学研究科) |