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固体地球科学 (S)
セッション小記号固体地球科学複合領域・一般 (CG)
セッション IDS-CG52
タイトル 機械学習による固体地球科学の牽引
タイトル短縮名 機械学習＠固体地球科学
開催日時 口頭セッション 6/3 (木) AM1 チャンネル 18
ポスターセッション 6/3 (木) PM3
代表コンビーナ氏名 久保 久彦
所属 国立研究開発法人防災科学技術研究所
共同コンビーナ 1氏名 小寺 祐貴
所属 気象庁気象研究所
共同コンビーナ 2氏名 直井 誠
所属 京都大学
共同コンビーナ 3氏名 矢野 恵佑
所属 統計数理研究所
セッション言語 J
スコープ 深層学習に代表される機械学習技術の発展は様々な分野において革新をもたらしており、固体地球科学分野においても多くの研究において着実に実績を挙げつつある。このセッションは，固体地球科学を中心とした様々な分野における機械学習の応用例を一堂に会することで，今後の発展に向けて互いに刺激し合う場を提供する。実際に固体地球科学分野における現象及び理論の発見まで至った研究は特に歓迎する。また深層学習のブラックボックス問題や説明可能AIに対する取り組みについての報告も期待する。
発表方法 口頭およびポスターセッション
共催情報学協会 -
ジョイント -