JpGU Meeting 2018
セッション概要| 領域外・複数領域(M) | |||
|---|---|---|---|
| セッション小記号 | 地球科学一般・情報地球科学 | ||
| セッションID | M-GI27 | ||
| 関連する分野 | S, P, H, A, B | ||
| タイトル | 和文 | データ駆動地球惑星科学 | |
| 英文 | Data-driven geosciences | ||
| タイトル短縮名 | 和文 | データ駆動地球惑星科学 | |
| 英文 | Data-driven geosciences | ||
| 代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 桑谷 立 |
| 英文 | Tatsu Kuwatani | ||
| 所属 | 和文 | 国立研究開発法人 海洋研究開発機構 | |
| 英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
| 共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | 長尾 大道 |
| 英文 | Hiromichi Nagao | ||
| 所属 | 和文 | 東京大学地震研究所 | |
| 英文 | Earthquake Research Institute, The University of Tokyo | ||
| 共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 堀 高峰 |
| 英文 | Takane Hori | ||
| 所属 | 和文 | 独立行政法人海洋研究開発機構・地震津波海域観測研究開発センター | |
| 英文 | R&D Center for Earthquake and Tsunami, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
| 発表言語 | JJ | ||
| スコープ | 和文 | 地球科学諸現象の解明と予測には，観測・分析データ中に隠れている本質的な物理化学プロセスや構造を抽出することが重要である．近年，情報科学分野では強力なデータ駆動型情報抽出技術が数多く開発されつつあり，様々な自然科学分野でも大きな注目を浴びている．本セッションは地球惑星科学関連データの数理解析に興味を持つ多様な分野の研究者の参加により，学際的な研究交流・発表と情報・意見交換の場を提供する． | |
| 英文 | It is important to extract essential processes and structures from observed data sets in order to understand and predict the dynamic behavior of the earth and planetary systems. Recently, many powerful methodologies have been proposed to extract useful information from high-dimensional data sets in information sciences. This session aims to provide an opportunity to gather various geoscientists to have a productive discussion for interdisciplinary collaborations. | ||
| 発表方法 | 口頭および（または）ポスターセッション | ||
| 招待講演 |
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| 時間 | 講演番号 | タイトル | 発表者 | 予稿原稿 |
|---|---|---|---|---|
| 口頭発表 5月22日 PM1 | ||||
| 13:45 - 14:00 | MGI27-01 | A New Direction of Engineering Simulation Driven by Data Assimilation | 大林 茂 | 予稿 |
| 14:00 - 14:15 | MGI27-02 | Semiparametric Adaptive Estimation With Nonignorable Nonresponse | 森川 耕輔 | 予稿 |
| 14:15 - 14:30 | MGI27-03 | Grain Growth Prediction Based on Data Assimilation by Implementing 4DVar on Phase-Field Models | 伊藤 伸一 | 予稿 |
| 14:30 - 14:45 | MGI27-04 | 統計的外れ値検知とその応用 | 日野 英逸 | 予稿 |
| 14:45 - 15:00 | MGI27-05 | 機械学習を用いた様々なテクトニクス場のマグマ化学組成の分類と特徴量抽出 | 上木 賢太 | 予稿 |
| 15:00 - 15:15 | MGI27-06 | Prenet正則化法による単純構造推定 | 廣瀬 慧 | 予稿 |
| 口頭発表 5月22日 PM2 | ||||
| 15:30 - 15:45 | MGI27-07 | モンテカルロ法によるデータ駆動科学の展開 | 福島 孝治 | 予稿 |
| 15:45 - 16:00 | MGI27-08 | 岩石−水反応の理解に向けた水熱実験とデータ駆動型アプローチ | 岡本 敦 | 予稿 |
| 16:00 - 16:15 | MGI27-09 | 交換モンテカルロ法を用いた蛇紋岩化作用におけるSi交代作用メカニズムの解明 | 大柳 良介 | 予稿 |
| 16:15 - 16:30 | MGI27-10 | Seismic Wavefield Imaging of Long-Period Ground Motion in the Tokyo Metropolitan Area, Japan | 加納 将行 | 予稿 |
| 16:30 - 16:45 | MGI27-11 | 次世代型レシーバ関数の開発：Reversible-jump MCMC法を用いたグリーン関数の直接的な推定 | 悪原 岳 | 予稿 |
| 16:45 - 17:00 | MGI27-12 | Data-driven approach in geosciences | 岡田 真人 | 予稿 |
| 口頭発表 5月23日 AM2 | ||||
| 10:45 - 11:00 | MGI27-13 | Chemical geodynamics based on statistical analyses and forward simulation | 岩森 光 | 予稿 |
| 11:00 - 11:15 | MGI27-14 | パーシステントホモロジーを用いた岩石き裂構造解析 | Suzuki Anna | 予稿 |
| 11:15 - 11:30 | MGI27-15 | Graph theoretic network mapping of rock fracture networks for mechanism classification using machine learning techniques | Kyle Steven Bahr | 予稿 |
| 11:30 - 11:45 | MGI27-16 | 動的モード分解による時空間データ解析 | 河原 吉伸 | 予稿 |
| 11:45 - 12:00 | MGI27-17 | ディープニューラルネットワークを用いた地震動指標の予測 | 久保 久彦 | 予稿 |
| 12:00 - 12:15 | MGI27-18 | 深層学習による生成モデルの自動構築 | 樋口 知之 | 予稿 |
| 講演番号 | タイトル | 発表者 | 予稿原稿 |
|---|---|---|---|
| ポスター発表 5月23日 コア | |||
| MGI27-P01 | 日本国内文献を基にした地球化学データベースの構築：記載フォーマットについて | 原口 悟 | 予稿 |
| MGI27-P02 | GEOFCM：位置情報を活用した地球化学データのクラスタリング手法の提案 | 吉田 健太 | 予稿 |
| MGI27-P03 | 鉱床での金属濃度の地球統計学的モデリングにおける地質情報利用の有効性 | 切山 拓也 | 予稿 |
| MGI27-P04 | ディープラーニングに基づく南海トラフ浅部低周波地震検出の試み | 中野 優 | 予稿 |
| MGI27-P05 | Earth Mover’s distance (EMD)を利用した剛体粒子回転モデルより得られたSPOデータと変成岩中のSPOデータの定量比較 | 松村 太郎次郎 | 予稿 |
| MGI27-P06 | データ駆動型アプローチによる地殻活動の理解と予測に向けて | 堀 高峰 | 予稿 |
| MGI27-P07 | Data assimilation for massive autonomous systems based on a second-order adjoint method | 長尾 大道 | 予稿 |
| MGI27-P08 | レプリカ交換モンテカルロ法を利用したベイズ推論と地球化学分野への応用 | 永田 賢二 | 予稿 |
| MGI27-P09 | 固体地球科学分野におけるデータ駆動型解析の進展と今後の展望 | 桑谷 立 | 予稿 |