JpGU Meeting 2018
セッション概要| 大気水圏科学(A) | |||
|---|---|---|---|
| セッション小記号 | 大気科学・気象学・大気環境 | ||
| セッションID | A-AS01 | ||
| タイトル | 和文 | 高性能スーパーコンピュータを用いた最新の大気科学 | |
| 英文 | High performance computing for next generation weather, climate, and environmental sciences | ||
| タイトル短縮名 | 和文 | スパコンによる大気科学 | |
| 英文 | HPC for meteorological sciences | ||
| 代表コンビーナ | 氏名 | 和文 | 瀬古 弘 |
| 英文 | Hiromu Seko | ||
| 所属 | 和文 | 気象研究所 | |
| 英文 | Meteorological Research Institute | ||
| 共同コンビーナ 1 | 氏名 | 和文 | 小玉 知央 |
| 英文 | Chihiro Kodama | ||
| 所属 | 和文 | 独立行政法人海洋研究開発機構 | |
| 英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
| 共同コンビーナ 2 | 氏名 | 和文 | 滝川 雅之 |
| 英文 | Masayuki Takigawa | ||
| 所属 | 和文 | 独立行政法人海洋研究開発機構 | |
| 英文 | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology | ||
| 共同コンビーナ 3 | 氏名 | 和文 | 三好 建正 |
| 英文 | Takemasa Miyoshi | ||
| 所属 | 和文 | 理化学研究所計算科学研究機構 | |
| 英文 | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | ||
| 発表言語 | EE | ||
| スコープ | 和文 | 気象学を含む様々な分野において、「京」コンピュータや地球シミュレータ等の高性能スーパーコンピュータを用いて、最先端のシミュレーション研究が行われている。高性能スーパーコンピュータにより、解像度やアンサンブル数等において従来より桁で上回る計算や、これまでにない高頻度高密度な観測ビッグデータを用いたデータ同化が可能になり、気象学の新たな展開が生まれつつある。また、「京」の後継機であるポスト「京」スーパーコンピュータを稼働させるべく開発が進められており、これに向けた研究もスタートしている。日本気象学会共催セッション「スパコンによる大気科学」では、2018年大会において、気象・気候・環境科学の最先端のシミュレーション研究をテーマとし、「京」や他のスーパーコンピュータを用いた最新の成果や新たなシミュレーション研究の展開に関する発表を募集する。 | |
| 英文 | A lot of advanced simulation studies are being conducted by high performance supercomputers such as K computer, Earth Simulator in various fields including meteorology. The high performance supercomputers enables us to conduct numerical simulations and data assimilation of observation big-data (huge high-density and high-frequency data) with an order of magnitude higher resolutions and ensemble numbers than those with previous supercomputers. In addition, the post-K computer will be available as a successor of K, and studies for the post-K computer was started. At the Atmospheric Science session co-organized by the Meteorological Society of Japan, we comprehensively pick up this topic in the Atmospheric and Hydrospheric Sciences Session of this 2018 Union Meeting that enables to comprise the atmospheric, oceanic and land sciences. This session aims to promote recent studies related to the issues on high performance computing in weather, climate, and environmental studies using the K computer and other supercomputers, and to enhance discussions on future directions of numerical simulations in meteorology. | ||
| 発表方法 | 口頭および（または）ポスターセッション | ||
| 学協会セッション（団体会員） | 公益社団法人日本気象学会 | ||
| 招待講演 |
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| 時間 | 講演番号 | タイトル | 発表者 | 予稿原稿 |
|---|---|---|---|---|
| 口頭発表 5月20日 PM1 | ||||
| 13:45 - 14:00 | AAS01-01 | ネスト可能でマルチグリッド法の利用に適した全球スペクトルモデル用の格子系の提案 | 堀田 大介 | 予稿 |
| 14:00 - 14:15 | AAS01-02 | Grid Adaptation Using Genetic Algorithm with High-Performance Computing for Numeric Weather Predictions | Weiming Hu | 予稿 |
| 14:15 - 14:30 | AAS01-03 | 竜巻状渦を生ずるメソβ渦の微細構造 | 栃本 英伍 | 予稿 |
| 14:30 - 14:45 | AAS01-04 | 成田空港における乱気流の実事例の数値気象モデルによる再現 | 伊藤 純至 | 予稿 |
| 14:45 - 15:00 | AAS01-05 | 水文土石流モデル(Hydro-debris 2D)を用いた土石流予測 | 山敷 庸亮 | 予稿 |
| 15:00 - 15:15 | AAS01-06 | The simulations of the forest fire emission and its impact on the long-range transport of aerosols using the K computer | 山下 陽介 | 予稿 |
| 口頭発表 5月20日 PM2 | ||||
| 15:30 - 15:45 | AAS01-07 | Assimilating Himawari-8 infrared radiances to improve convective predictability | 澤田 洋平 | 予稿 |
| 15:45 - 16:00 | AAS01-08 | On the importance of assimilating cloudy-sky infrared radiances from Himawari-8 for heavy rainfall prediction | 本田 匠 | 予稿 |
| 16:00 - 16:15 | AAS01-09 | Assimilation and evaluation of all-sky infrared radiances of Himawari-8 | 岡本 幸三 | 予稿 |
| 16:15 - 16:30 | AAS01-10 | Impacts of dense surface observations on predicting a torrential rainfall event on September 9 and 10, 2015 in the east Japan area | 前島 康光 | 予稿 |
| 16:30 - 16:45 | AAS01-11 | Impacts of assimilating the typhoon best-track data on the regional reanalysis of the Kanto-Tohoku heavy rainfall in September 2015 | 福井 真 | 予稿 |
| 16:45 - 17:00 | AAS01-12 | Sensitivity of WRF model estimates to choice of Land use Land cover and Reanalysis dataset over India | Preeti Gunwani | 予稿 |
| 講演番号 | タイトル | 発表者 | 予稿原稿 |
|---|---|---|---|
| ポスター発表 5月20日 コア | |||
| AAS01-P01 | Development of a parallel spherical harmonic transform library: design and performance (preliminary) | 齋藤 冬樹 | 予稿 |
| AAS01-P02 | Preliminary results of a high-resolution climate simulation using the Non-hydrostatic Icosahedral Atmospheric Model, NICAM, for CMIP6 HighResMIP | 小玉 知央 | 予稿 |
| AAS01-P03 | Accounting for the observation error correlation in data assimilation | 寺崎 康児 | 予稿 |
| AAS01-P04 | NICAMを用いたラドン高濃度イベントの解析 | 石島 健太郎 | 予稿 |
| AAS01-P05 | アンサンブル変換による摂動について.（２）NHM-LETKFの場合. | 斉藤 和雄 | 予稿 |
| AAS01-P06 | The computational aspect of the SCLAE-LETKF data assimilation system for rapid-update-cycle, high-resolution radar data assimilation | Guo-Yuan Lien | 予稿 |
| AAS01-P07 | Dense precipitation radar data assimilation: an observing system simulation | 岡崎 淳史 | 予稿 |
| AAS01-P08 | On the assimilation of GNSS-PWV measurements in Heavy to Torrential Rain events in Davao City, Philippines | Kristine Mae Rodriguez Carnicer | 予稿 |
| AAS01-P09 | Numerical simulation of a heavy rain event in Hiroshima city on 19-20 August 2014 | 大泉 伝 | 予稿 |
| AAS01-P10 | ひまわり8号高頻度大気追跡風とLETKFを用いて再現した平成29年7月の九州北部豪雨 | 瀬古 弘 | 予稿 |