| 固体地球科学(S) |
| セッション小記号 |
地震学(SS)
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| セッションID |
S-SS03
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| タイトル |
和文 |
New frontiers in earthquake statistics, physics-based earthquake forecasting, and earthquake model testing
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| 英文 |
New frontiers in earthquake statistics, physics-based earthquake forecasting, and earthquake model testing
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| タイトル短縮名 |
和文 |
Earthquake Predictability (CSEP-Japan)
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| 英文 |
Earthquake Predictability (CSEP-Japan)
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| 代表コンビーナ |
氏名 |
和文 |
鶴岡 弘
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| 英文 |
Hiroshi Tsuruoka
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| 所属 |
和文 |
東京大学地震研究所
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| 英文 |
Earthquake Research Institute, Tokyo Univ.
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共同コンビーナ 1
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氏名 |
和文 |
平田 直
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| 英文 |
Naoshi Hirata
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| 所属 |
和文 |
東京大学地震研究所
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| 英文 |
Earthquake Research Institute, the University of Tokyo
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共同コンビーナ 2
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氏名 |
和文 |
Schorlemmer Danijel
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| 英文 |
Danijel Schorlemmer
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| 所属 |
和文 |
GFZ German Research Centre for Geosciences
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| 英文 |
GFZ German Research Centre for Geosciences
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共同コンビーナ 3
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氏名 |
和文 |
Matt Gerstenberger
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| 英文 |
Matt Gerstenberger
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| 所属 |
和文 |
GNS Science (New Zealand)
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| 英文 |
GNS Science (New Zealand)
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| 国際セッション開催希望 |
国際セッションとしての開催を希望する
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| 発表主要言語 |
英語
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| スコープ |
和文 |
地震統計学は，地震活動予測やハザードモデルへの多くの貢献をしてきたが，物理モデルとの融合へ向けた取り組みが始まっている．例えば，クーロン応力や摩擦構成測を地震統計モデルと結合させることにより，地震活動のよりよいモデル化がなされている．同時に，ハザードモデルとの融合は，地震統計においては必須の要素である．上記モデルの構築の為には，地震発生予測検証実験（CSEP)の活動を強化するとともに，多くのモデルの評価結果が重要である．本セッションでは，新たな地震活動観測に関する，統計および物理モデルやその混合モデルによる地震活動予測モデル構築やハザード評価に関する新しいアイデアの提案を歓迎する．
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| 英文 |
Earthquake statistics, providing major contributions to earthquake forecast and hazard models, is moving towards combinations with physics-based models. Coulomb-based and rate and state-based models attempt to better describe stress and activity evolution for better forecasting seismicity rates. Global strain rates are combined with activity rates to improve long term forecasts.
Simultaneously, hazard models are nowadays incorporating more earthquake statistics than simple smoothed seismicity models for background seismicity. They are becoming increasingly time-dependent on various time scales beyond the established ETAS model. Statistics are included to describe temporal as well as spatial earthquake activity.
These developments are creating new challenges for model testing as more time scales and more complex models need to be implemented in the testing centers of the Collaboratory for Study of Earthquake Predictability. These testing centers (in California, Japan, New Zealand, and Europe) operate forecasting experiments in various regions of the world with more than 400 models under continuous testing.
We invite contributions about new statistical observations of earthquake occurrence, new earthquake forecast models (statistical or physics-based or combinations thereof), new ideas about how earthquake statistics can be used to improve seismic hazard assessment, and, last but not least, new or improved earthquake forecast testing metrics and procedures.
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| 発表方法希望 |
口頭および（または）ポスターセッション
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| 招待講演 |
David Jackson (University of California Los Angeles)
Yosihiko Ogata (The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems)
Dahmen Karin (Department of Physics, University of Illinois at Urbana Champaign)
Thessa Tormann (ETH Zurich, Switzerland)
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